bj
    >> Φυσικές Επιστήμες >  >> βιολογία

Το AI δείχνει πώς αναπτύσσονται οι καλλιέργειες πεδίου:Το λογισμικό μπορεί να προσομοιώσει τη μελλοντική ανάπτυξη με βάση μια ενιαία αρχική εικόνα

### ai δείχνει πώς αναπτύσσονται οι καλλιέργειες πεδίου:Το λογισμικό μπορεί να προσομοιώσει τη μελλοντική ανάπτυξη με βάση μια ενιαία αρχική εικόνα

Οι αγρότες βασίστηκαν εδώ και καιρό στην εμπειρία και τη γνώση τους για τις τοπικές συνθήκες κλίματος και εδάφους για να λάβουν αποφάσεις σχετικά με το πότε να φυτέψουν, να γονιμοποιήσουν και να συγκομίσουν τις καλλιέργειες τους. Ωστόσο, αυτές οι αποφάσεις μπορεί να είναι δύσκολο να γίνουν, ειδικά όταν οι καιρικές συνθήκες είναι απρόβλεπτες ή όταν οι αγρότες προσπαθούν να πειραματιστούν με νέες καλλιέργειες ή ποικιλίες.

Ένα νέο εργαλείο λογισμικού που αναπτύχθηκε από τους ερευνητές του Πανεπιστημίου του Ιλλινόις στην Urbana-Champaign θα μπορούσε να βοηθήσει τους αγρότες να λάβουν καλύτερες αποφάσεις προσομοιώνοντας τον τρόπο με τον οποίο οι καλλιέργειες πεδίου θα αναπτυχθούν με την πάροδο του χρόνου με βάση μία μόνο αρχική εικόνα. Το λογισμικό, που ονομάζεται Crop3D, χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να αναλύσει εικόνες καλλιεργειών που λαμβάνονται από αεροσκάφη ή δορυφόρους και στη συνέχεια να δημιουργήσουν ένα 3D μοντέλο του πεδίου. Αυτό το μοντέλο μπορεί στη συνέχεια να χρησιμοποιηθεί για την προσομοίωση του τρόπου με τον οποίο η καλλιέργεια θα αναπτυχθεί και θα αναπτυχθεί με την πάροδο του χρόνου, λαμβάνοντας υπόψη παράγοντες όπως οι καιρικές συνθήκες, οι συνθήκες του εδάφους και η πίεση των παρασίτων.

Το Crop3D θα μπορούσε να είναι ένα πολύτιμο εργαλείο για τους αγρότες, καθώς θα μπορούσε να τους βοηθήσει να λάβουν τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με το πότε να φυτέψουν, να γονιμοποιήσουν και να συγκομίσουν τις καλλιέργειες τους. Το λογισμικό θα μπορούσε επίσης να χρησιμοποιηθεί για την ανάπτυξη νέων ποικιλιών καλλιεργειών που είναι καλύτερα προσαρμοσμένες σε συγκεκριμένα κλίματα και τις συνθήκες του εδάφους.

Πώς λειτουργεί το crop3d

Το Crop3D λειτουργεί πρώτα δημιουργώντας ένα τρισδιάστατο μοντέλο ενός πεδίου καλλιέργειας από μία μόνο αρχική εικόνα. Το λογισμικό χρησιμοποιεί το AI για να εντοπίσει μεμονωμένα φυτά στην εικόνα και στη συνέχεια να δημιουργήσει ένα τρισδιάστατο πλέγμα του πεδίου. Αυτό το πλέγμα μπορεί στη συνέχεια να χρησιμοποιηθεί για να προσομοιώσει πώς η καλλιέργεια θα αναπτυχθεί και θα αναπτυχθεί με την πάροδο του χρόνου.

Το λογισμικό λαμβάνει υπόψη ορισμένους παράγοντες όταν προσομοιώνει την ανάπτυξη των καλλιεργειών, συμπεριλαμβανομένων:

* καιρικές συνθήκες: Το Crop3D χρησιμοποιεί δεδομένα καιρού για να προσομοιώσει τον τρόπο με τον οποίο η καλλιέργεια θα ανταποκριθεί σε διαφορετικές θερμοκρασίες, βροχοπτώσεις και συνθήκες ανέμου.

* συνθήκες εδάφους: Το λογισμικό λαμβάνει επίσης υπόψη τις συνθήκες του εδάφους, όπως ο τύπος του εδάφους, η γονιμότητα και το περιεχόμενο υγρασίας.

* Πίεση παρασίτων: Το Crop3D μπορεί επίσης να προσομοιώσει τις επιδράσεις των παρασίτων και των ασθενειών στην ανάπτυξη των καλλιεργειών.

Το λογισμικό μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την προσομοίωση της αύξησης των καλλιεργειών σε μια περίοδο ημερών, εβδομάδων ή ακόμη και μηνών. Αυτό επιτρέπει στους αγρότες να δουν πώς οι καλλιέργειες τους θα αναπτυχθούν με την πάροδο του χρόνου και θα λάβουν τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με το πότε θα αναλάβουν δράση.

Οφέλη από το crop3d

Το Crop3D θα μπορούσε να προσφέρει πολλά οφέλη για τους αγρότες, όπως:

* Βελτιωμένη λήψη αποφάσεων: Το Crop3D μπορεί να βοηθήσει τους αγρότες να λάβουν καλύτερες αποφάσεις σχετικά με το πότε να φυτεύουν, να γονιμοποιήσουν και να συγκομίσουν τις καλλιέργειες τους. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε αυξημένες αποδόσεις και μειωμένο κόστος.

* Ανάπτυξη νέων ποικιλιών καλλιεργειών: Το Crop3D θα μπορούσε επίσης να χρησιμοποιηθεί για την ανάπτυξη νέων ποικιλιών καλλιεργειών που είναι καλύτερα προσαρμοσμένες σε συγκεκριμένες κλίμακες και τις συνθήκες του εδάφους. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε αυξημένη παραγωγή τροφίμων και βελτιωμένη επισιτιστική ασφάλεια.

* Έρευνα και εκπαίδευση: Το Crop3D θα μπορούσε επίσης να χρησιμοποιηθεί για ερευνητικούς και εκπαιδευτικούς σκοπούς. Το λογισμικό θα μπορούσε να βοηθήσει τους ερευνητές να κατανοήσουν καλύτερα τον τρόπο ανάπτυξης και ανάπτυξης των καλλιεργειών και θα μπορούσε επίσης να χρησιμοποιηθεί για να διδάξει τους μαθητές για την παραγωγή καλλιεργειών.

Συμπέρασμα

Το Crop3D είναι ένα πολλά υποσχόμενο νέο εργαλείο λογισμικού που θα μπορούσε να βοηθήσει τους αγρότες να λάβουν καλύτερες αποφάσεις σχετικά με το πότε να φυτεύουν, να γονιμοποιήσουν και να συγκομίσουν τις καλλιέργειες τους. Το λογισμικό θα μπορούσε επίσης να χρησιμοποιηθεί για την ανάπτυξη νέων ποικιλιών καλλιεργειών που είναι καλύτερα προσαρμοσμένες σε συγκεκριμένα κλίματα και τις συνθήκες του εδάφους.

Πέντε υπέροχα πειράματα αυγών

Πέντε υπέροχα πειράματα αυγών

Εδώ στο Science sparks αγαπάμε την επιστήμη των αυγών. Αυτά είναι τα 5 αγαπημένα μας Πειράματα Αυγών. Ενημερώστε μας εάν δοκιμάσετε κάτι και μην ξεχάσετε να μας ακολουθήσετε στο Facebook για περισσότερες διασκεδαστικές επιστημονικές ιδέες. Πώς να εξαφανίσετε ένα κέλυφος αυγού! Αυτό είναι σαν μα

Διαφορά μεταξύ Wild Type και Mutant

Διαφορά μεταξύ Wild Type και Mutant

Κύρια διαφορά – Wild Type vs Mutant Ο άγριος τύπος και ο μεταλλαγμένος είναι οι δύο τύποι ατόμων στον ίδιο πληθυσμό με διαφορετικούς φαινότυπους. Η κύρια διαφορά μεταξύ άγριου τύπου και μεταλλαγμένου είναι ότι ο άγριος τύπος είναι ότιο άγριος τύπος αναφέρεται σε άτομα με φυσιολογικό φαινότυπο που κα

Διαφορά μεταξύ Ενδοκυττάρωσης και Φαγοκυττάρωσης

Διαφορά μεταξύ Ενδοκυττάρωσης και Φαγοκυττάρωσης

Κύρια διαφορά – Ενδοκυττάρωση έναντι Φαγοκυττάρωσης Η ενδοκυττάρωση και η φαγοκυττάρωση είναι δύο μηχανισμοί που εμπλέκονται στη λήψη υλικού στο κύτταρο. Η ενδοκυττάρωση περιλαμβάνει δύο κατηγορίες:φαγοκυττάρωση και πινοκύττωση. Αυτή η ύλη που λαμβάνεται στο κύτταρο μπορεί να είναι ένζυμα, ορμόνες,