Με ποιον τρόπο δεν συλλέγουν τα δεδομένα;
* Μέσω διαίσθησης ή διάκρισης: Τα επιστημονικά δεδομένα πρέπει να είναι αντικειμενικά και να βασίζονται σε αποδεικτικά στοιχεία, όχι σε συναισθήματα ή προσωπικές απόψεις.
* Μέσα από ανεκδοτικά στοιχεία: Αυτό σημαίνει ότι βασίζεστε σε προσωπικές ιστορίες ή απομονωμένα παραδείγματα. Ενώ αυτά μπορεί να είναι ενδιαφέροντα, δεν είναι ένας αξιόπιστος τρόπος για τη συλλογή δεδομένων.
* μέσω χειρισμού των υφιστάμενων δεδομένων: Οι επιστήμονες πρέπει να είναι ειλικρινείς και διαφανείς με τα δεδομένα τους. Η κατασκευή ή η αλλαγή των δεδομένων είναι ανήθικη και υπονομεύει ολόκληρη την επιστημονική διαδικασία.
* μέσω της βασιζόμενοι αποκλειστικά σε στοιχεία εξουσίας: Ακόμη και αν ένας εμπειρογνώμονας λέει κάτι, πρέπει να υποστηριχθεί από αποδεικτικά στοιχεία και να υπόκειται σε έλεγχο. Η επιστήμη βασίζεται στην αμφισβήτηση και τη δοκιμή, όχι στην τυφλή πίστη.
* μέσω ευσεβής σκέψης ή επιβεβαίωσης: Οι επιστήμονες προσπαθούν για αντικειμενικότητα και αποφεύγουν να αναζητούν μόνο στοιχεία που επιβεβαιώνουν τις προϋπάρχουσες πεποιθήσεις τους.
Αντ 'αυτού, οι επιστήμονες βασίζονται σε αυτές τις μεθόδους για τη συλλογή δεδομένων:
* Πειράματα: Προσεκτικά ελεγχόμενες διαδικασίες για τη δοκιμή υποθέσεων.
* Παρατηρήσεις: Καταγραφή δεδομένων από φυσικά φαινόμενα ή ελεγχόμενες ρυθμίσεις.
* Έρευνες: Συλλογή πληροφοριών μέσω ερωτηματολογίων.
* Συνεντεύξεις: Συλλογή λεπτομερών πληροφοριών από άτομα.
* Μοντελοποίηση: Χρησιμοποιώντας προσομοιώσεις υπολογιστών για να δοκιμάσετε τις θεωρίες ή να κάνετε προβλέψεις.
* εξόρυξη δεδομένων: Ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων για να βρείτε μοτίβα και σχέσεις.
Το κλειδί είναι ότι τα επιστημονικά δεδομένα πρέπει να είναι αξιόπιστα, αντικειμενικά και επαληθεύσιμα .
