Πώς καθορίζει ένας επιστήμονας εάν έχει νόημα μια εξήγηση;
1. Συνέπεια με τις υπάρχουσες γνώσεις:
* Η εξήγηση ταιριάζει στο πλαίσιο των καθιερωμένων επιστημονικών θεωριών; Μια νέα εξήγηση δεν πρέπει να έρχεται σε αντίθεση με καλά υποστηριζόμενες θεωρίες, εκτός εάν υπάρχουν συντριπτικά στοιχεία για να δικαιολογήσουν την αντίφαση.
* ευθυγραμμίζεται με γνωστά γεγονότα και παρατηρήσεις; Μια καλή εξήγηση θα πρέπει να είναι συνεπής με τα διαθέσιμα δεδομένα και να μην αντιφάσκει καθιερωμένες παρατηρήσεις.
2. Δοκιμαστικότητα και παραπλανητικότητα:
* Μπορεί η εξήγηση να δοκιμαστεί μέσω πειραμάτων ή παρατηρήσεων; Μια καλή εξήγηση πρέπει να είναι δοκιμαστή, πράγμα που σημαίνει ότι μπορεί να υποβληθεί σε εμπειρική επαλήθευση ή παραποίηση.
* Είναι δυνατόν να σχεδιάσουμε ένα πείραμα ή παρατήρηση που θα μπορούσε ενδεχομένως να διαψεύσει την εξήγηση; Μια πραγματικά επιστημονική εξήγηση είναι παραπλανητική, πράγμα που σημαίνει ότι υπάρχουν πιθανοί τρόποι για να αποδείξουμε ότι είναι λάθος.
3. Parsimony (Razor της Occam):
* Η εξήγηση παρέχει την απλούστερη και πιο απλή εξήγηση για το φαινόμενο; Το ξυράφι της Occam υποδηλώνει ότι η απλούστερη εξήγηση με τις λιγότερες υποθέσεις είναι συνήθως η καλύτερη. Οι πιο πολύπλοκες εξηγήσεις συχνά απαιτούν περισσότερες υποθέσεις, καθιστώντας τις λιγότερο πιθανό να είναι ακριβείς.
4. Προγνωστική δύναμη:
* Η εξήγηση κάνει ακριβείς προβλέψεις για μελλοντικές παρατηρήσεις ή φαινόμενα; Μια καλή εξήγηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να προβλέψει τι θα συμβεί υπό ορισμένες προϋποθέσεις. Εάν οι προβλέψεις αποδειχθούν ακριβείς, ενισχύει την εγκυρότητα της εξήγησης.
5. Επισκόπηση από ομοτίμους και επιστημονική κοινότητα:
* Η εξήγηση αντέχει σε έλεγχο από άλλους επιστήμονες στον τομέα; Η επιστημονική μέθοδος βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στην αναθεώρηση από ομοτίμους, όπου άλλοι εμπειρογνώμονες αξιολογούν την ποιότητα της έρευνας και των εξηγήσεων.
* Η εξήγηση είναι ευρέως αποδεκτή από την επιστημονική κοινότητα; Μια ισχυρή εξήγηση θα κερδίσει υποστήριξη από άλλους επιστήμονες μετά από αυστηρή αναθεώρηση και δοκιμές.
Είναι σημαντικό να θυμάστε ότι η επιστήμη είναι μια συνεχής διαδικασία βελτίωσης. Ακόμη και καλά αποδεκτές εξηγήσεις μπορούν να αμφισβητηθούν και να αναθεωρηθούν καθώς προκύπτουν νέα στοιχεία. Καμία εξήγηση δεν θεωρείται απόλυτη αλήθεια, αλλά η καλύτερη τρέχουσα κατανόηση με βάση τα διαθέσιμα στοιχεία.
