Κατά την ανάλυση δεδομένων που αναζητούν ο επιστήμονας;
1. Μοτίβα και τάσεις:
* Προσδιορισμός τάσεων: Υπάρχουν συνεπείς αλλαγές ή μοτίβα στα δεδομένα με την πάροδο του χρόνου;
* Εύρεση σχέσεων: Υπάρχουν σχέσεις μεταξύ διαφορετικών μεταβλητών στα δεδομένα;
* Ανίχνευση ανωμαλιών: Υπάρχουν τυχόν υπερβολικά ή ασυνήθιστα σημεία δεδομένων που δεν ταιριάζουν στο συνολικό μοτίβο;
2. Στατιστική σημασία:
* Επιβεβαίωση υποθέσεων: Υποστηρίζει τα δεδομένα ή αντικρούουν την υπόθεση του επιστήμονα;
* Προσδιορισμός πιθανότητας: Ποια είναι η πιθανότητα παρατήρησης των αποτελεσμάτων εάν δεν υπήρχε πραγματικό αποτέλεσμα;
* Ποσοτικοποίηση αβεβαιότητας: Πόση παραλλαγή υπάρχει στα δεδομένα και πόσο σίγουροι είμαστε στα ευρήματα;
3. Σημαντικές ιδέες:
* Αποτελέσματα ερμηνείας: Τι μας λένε τα πρότυπα και οι σχέσεις στα δεδομένα για το φαινόμενο που μελετάται;
* Συμπεράσματα Σχέδιο: Ποιες είναι οι συνέπειες των ευρημάτων για τον τομέα της μελέτης;
* Δημιουργία νέων υποθέσεων: Ποιες νέες ερωτήσεις εγείρουν τα δεδομένα;
4. Ποιότητα και αξιοπιστία:
* Ακρίβεια και πληρότητα δεδομένων: Είναι τα δεδομένα ακριβή, συνεπή και πλήρη;
* Σφάλματα μέτρησης: Υπάρχουν πιθανές πηγές σφάλματος στη συλλογή ή ανάλυση δεδομένων;
* Βαθότητα δεδομένων: Είναι τα δεδομένα σχετικά με το ερευνητικό ερώτημα και συλλέγονται με αξιόπιστο τρόπο;
5. Επικοινωνία:
* Οπτικοποίηση δεδομένων: Χρησιμοποιώντας γραφήματα, διαγράμματα και άλλες απεικονίσεις για την αποτελεσματική επικοινωνία των ευρημάτων.
* Συνοψίζοντας αποτελέσματα: Παρουσιάζοντας τα βασικά ευρήματα με σαφή και συνοπτικό τρόπο.
* Κοινή χρήση ευρημάτων: Επικοινωνώντας τα αποτελέσματα με τους συναδέλφους, την επιστημονική κοινότητα και το κοινό.
Ειδικά παραδείγματα:
* βιολόγος που μελετά τις επιπτώσεις της ρύπανσης στους πληθυσμούς ψαριών Μπορεί να αναζητήσει αλλαγές στην αφθονία των ψαριών, την ποικιλομορφία και τους δείκτες υγείας με την πάροδο του χρόνου.
* Ένας κλιματολόγος που αναλύει τα κλιματικά δεδομένα Μπορεί να αναζητήσει τις τάσεις της θερμοκρασίας, της βροχόπτωσης και της στάθμης της θάλασσας για να κατανοήσουν την αλλαγή του κλίματος.
* Ένας κοινωνικός επιστήμονας που μελετά τη συμπεριφορά των καταναλωτών Μπορεί να αναζητήσει πρότυπα στις αγοραστικές συνήθειες, τη συμπεριφορά περιήγησης στο διαδίκτυο και την εμπλοκή των κοινωνικών μέσων ενημέρωσης για την κατανόηση των προτιμήσεων των καταναλωτών.
Τα συγκεκριμένα πράγματα που αναζητά ένας επιστήμονας στα δεδομένα του θα εξαρτηθεί από το ερευνητικό ερώτημα, τον τύπο των δεδομένων που αναλύονται και τις μεθόδους που χρησιμοποιούνται για τη συλλογή και την ανάλυση των δεδομένων. Ωστόσο, ο συνολικός στόχος είναι να εξαχθούν σημαντικές γνώσεις και γνώσεις από τα δεδομένα.
