Οι φυσικοί διαμορφώνουν πώς διαμορφώνουμε τις απόψεις
Το Bayesian συμπερασματικό είναι μια στατιστική μέθοδος που μας επιτρέπει να ενημερώνουμε τις πεποιθήσεις μας σχετικά με την κατάσταση του κόσμου καθώς λαμβάνουμε νέες πληροφορίες. Η βασική ιδέα είναι ότι ξεκινάμε με μια προηγούμενη πεποίθηση για την κατάσταση του κόσμου και στη συνέχεια ενημερώνουμε αυτή την πίστη καθώς λαμβάνουμε νέες πληροφορίες. Το ποσό του βάρους που δίνουμε στις νέες πληροφορίες εξαρτάται από το πόσο το εμπιστευόμαστε.
Στο πλαίσιο του σχηματισμού γνώμης, η προηγούμενη πεποίθησή μας είναι η άποψη που έχουμε σήμερα. Καθώς λαμβάνουμε νέες πληροφορίες, ενημερώνουμε τη γνώμη μας με βάση το πόσο εμπιστευόμαστε την πηγή των πληροφοριών και πόσο συνεπής είναι με την προηγούμενη πίστη μας.
Το μοντέλο των φυσικών χρησιμοποιεί έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης για να μάθει τις παραμέτρους του μοντέλου Bayesian συμπερασμάτων. Αυτό επιτρέπει στο μοντέλο να προσαρμοστεί σε διαφορετικές καταστάσεις και να κάνει προβλέψεις για το πώς οι απόψεις των ανθρώπων θα αλλάξουν με την πάροδο του χρόνου.
Το μοντέλο δοκιμάστηκε σε ένα σύνολο δεδομένων για δεδομένα γνώμης πραγματικού κόσμου και διαπιστώθηκε ότι ήταν σε θέση να προβλέψει με ακρίβεια τον τρόπο με τον οποίο οι απόψεις των ανθρώπων άλλαξαν με την πάροδο του χρόνου. Αυτό υποδηλώνει ότι το μοντέλο μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να κατανοήσει τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι διαμορφώνουν τις απόψεις και για να προβλέψουν πώς θα αλλάξουν οι απόψεις τους στο μέλλον.
