Ποια είναι η διαφορά μεταξύ ακρίβειας και ακρίβειας στην επιστήμη;
Ακρίβεια:
* Ορισμός: Πόσο κοντά είναι η μέτρηση στην πραγματική τιμή.
* Αναλογία: Φανταστείτε ότι στοχεύετε σε ένα bullseye σε ένα dartboard. Η ακρίβεια είναι πόσο κοντά τα βελάκια σας προσγειώνονται στο Bullseye.
* Παράδειγμα: Εάν μετράτε το μήκος ενός πίνακα να είναι 1,5 μέτρα και το πραγματικό μήκος είναι 1,52 μέτρα, η μέτρησή σας είναι αρκετά ακριβής.
Ακρίβεια:
* Ορισμός: Πόσο κοντά είναι οι επαναλαμβανόμενες μετρήσεις μεταξύ τους.
* Αναλογία: Χρησιμοποιώντας ξανά το παράδειγμα Dartboard, η ακρίβεια είναι πόσο κοντά είναι τα βελάκια σας μεταξύ τους, ανεξάρτητα από το αν χτυπούν το bullseye.
* Παράδειγμα: Εάν μετρήσετε το μήκος του πίνακα πολλές φορές και λάβετε τις ακόλουθες μετρήσεις:1,48 μέτρα, 1,49 μέτρα και 1,50 μέτρα, οι μετρήσεις σας είναι ακριβείς.
Βασικές διαφορές:
* Ακρίβεια: Αναφέρεται στην *εγγύτητα με την πραγματική τιμή *.
* Ακρίβεια: Αναφέρεται στην * αναπαραγωγικότητα * των μετρήσεων.
Σημαντικές σημειώσεις:
* Η υψηλή ακρίβεια δεν σημαίνει πάντα υψηλή ακρίβεια: Μπορείτε να έχετε μια πολύ ακριβή μέτρηση (κοντά στην πραγματική τιμή), αλλά μπορεί να είναι ακριβής μόνο μία φορά.
* Η υψηλή ακρίβεια δεν σημαίνει πάντα υψηλή ακρίβεια: Μπορείτε να έχετε πολύ ακριβείς μετρήσεις που είναι όλες κοντά ο ένας στον άλλο, αλλά μπορεί να είναι σταθερά λάθος.
Ακολουθεί ένα παράδειγμα για να απεικονίσετε τη διαφορά:
Φανταστείτε δύο επιστήμονες που μετρούν τη θερμοκρασία ενός υγρού:
* Επιστήμονας Α: Μετρά τη θερμοκρασία ως 25 ° C, 26 ° C και 24 ° C. (Ακριβής αλλά ανακριβής)
* επιστήμονας b: Μετρά τη θερμοκρασία ως 24,8 ° C, 24,9 ° C και 25,1 ° C. (Τόσο ακριβείς όσο και ακριβείς)
Οι μετρήσεις του επιστήμονα Β είναι και οι δύο ακριβείς (κοντά ο ένας στον άλλο) και ακριβείς (κοντά στην πραγματική τιμή). Οι μετρήσεις του επιστήμονα Α είναι ακριβείς (κοντά ο ένας στον άλλο) αλλά ανακριβείς.
Συνοπτικά:
Τόσο η ακρίβεια όσο και η ακρίβεια είναι σημαντικά στην επιστημονική μέτρηση, αλλά αντιπροσωπεύουν διαφορετικές πτυχές της ποιότητας των δεδομένων.
