Ποια είναι τα γεγονότα και τα στοιχεία που συγκεντρώθηκαν σε ένα πείραμα;
ποιοτικά δεδομένα:
* Περιγραφική: Αυτά τα δεδομένα περιγράφουν τις παρατηρήσεις, τα χαρακτηριστικά ή τις ιδιότητες. Συχνά εκφράζεται με λέξεις ή κατηγορίες.
* Παραδείγματα:
* Χρώμα λύσης
* Υφή μιας ουσίας
* Η συμπεριφορά ενός ζώου
* Περιγραφή της ανάπτυξης ενός φυτού
Ποσοτικά δεδομένα:
* αριθμητικό: Αυτά τα δεδομένα περιλαμβάνουν μετρήσεις και μετρήσεις. Εκφράζεται σε αριθμούς και μονάδες.
* Παραδείγματα:
* Αναγνώσεις θερμοκρασίας
* Μάζα μιας ουσίας
* Ύψος ενός φυτού
* Πόσες φορές ένα ζώο ολοκληρώνει μια εργασία
Τύποι δεδομένων:
* RAW Δεδομένα: Αυτά είναι τα αρχικά δεδομένα που συλλέγονται απευθείας από το πείραμα.
* Επεξεργασμένα δεδομένα: Τα ακατέργαστα δεδομένα που έχουν αναλυθεί, οργανωθεί και συνοψιστεί.
* Στατιστικά δεδομένα: Δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την εξαγωγή συμπερασμάτων και για τις γενικεύσεις σχετικά με το πείραμα.
Γιατί τα δεδομένα είναι σημαντικά;
* Κατανόηση του πειράματος: Τα δεδομένα παρέχουν αποδείξεις για την υποστήριξη ή αντικρούση της υπόθεσης του πειράματος.
* Συμπεράσματα Σχέδιο: Με την ανάλυση δεδομένων, οι ερευνητές μπορούν να κάνουν συμπεράσματα σχετικά με τη σχέση μεταξύ των μεταβλητών που μελετήθηκαν.
* Αντιγραφή: Τα δεδομένα επιτρέπουν σε άλλους ερευνητές να αναπαράγουν το πείραμα και να επαληθεύσουν τα αποτελέσματα.
Συνοπτικά:
* Τα δεδομένα είναι οι πληροφορίες που συλλέγονται σε ένα πείραμα.
* Τα δεδομένα μπορούν να είναι ποιοτικά (περιγραφικά) ή ποσοτικά (αριθμητικά).
* Η ανάλυση δεδομένων βοηθά τους ερευνητές να κατανοήσουν τα αποτελέσματα του πειράματος και να εξαγάγουν συμπεράσματα.
