Περιγράψτε μια σταθερά σε ένα πείραμα;
Εδώ είναι μια κατανομή:
* Ανεξάρτητη μεταβλητή: Ο παράγοντας που σκόπιμα αλλάζει από τον πειραματιστή.
* εξαρτώμενη μεταβλητή: Ο παράγοντας που μετράται ή παρατηρείται σε απόκριση των αλλαγών στην ανεξάρτητη μεταβλητή.
* σταθερά: Ένας παράγοντας που διατηρείται ο ίδιος σε όλο το πείραμα, εξασφαλίζοντας ότι δεν επηρεάζει τη σχέση μεταξύ των ανεξάρτητων και των εξαρτημένων μεταβλητών.
Παράδειγμα:
Φανταστείτε ότι δοκιμάζετε την επίδραση διαφορετικών λιπασμάτων στην ανάπτυξη των φυτών.
* Ανεξάρτητη μεταβλητή: Τύπος λιπασμάτων.
* εξαρτώμενη μεταβλητή: Ύψος φυτών.
* σταθερές:
* ποσότητα νερού: Θα δώσατε σε κάθε φυτό η ίδια ποσότητα νερού για να εξασφαλίσετε ότι οι διαφορές στην ανάπτυξη δεν οφείλονται σε διαφορετικά επίπεδα ενυδάτωσης.
* Έκθεση ηλιακού φωτός: Θα τοποθετούσατε όλα τα φυτά στην ίδια θέση με την ίδια ποσότητα ηλιακού φωτός για να εξαλείψετε τις πιθανές παραλλαγές στο φως ως παράγοντας.
* έδαφος γλάστρας: Θα χρησιμοποιούσατε τον ίδιο τύπο εδάφους για όλα τα φυτά για να εξασφαλίσετε ότι η σύνθεση του εδάφους δεν επηρεάζει την ανάπτυξη.
Γιατί οι σταθερές είναι σημαντικές;
* Κυρία των αποτελεσμάτων: Με τον έλεγχο των εξωτερικών μεταβλητών, μπορείτε να είστε πιο σίγουροι ότι οι παρατηρούμενες αλλαγές στην εξαρτημένη μεταβλητή προκαλούνται άμεσα από τη χειραγώγηση της ανεξάρτητης μεταβλητής.
* Αντιγραφή: Η διατήρηση των σταθερών επιτρέπει σε άλλους ερευνητές να αναπαράγουν το πείραμά σας και να επιτύχουν παρόμοια αποτελέσματα, συμβάλλοντας στην αξιοπιστία των επιστημονικών ευρημάτων.
Τύποι σταθερών:
* Ελεγχόμενες μεταβλητές: Αυτοί είναι παράγοντες που ο πειραματιστής σκόπιμα διατηρεί σταθερός.
* Μη ελεγχόμενες μεταβλητές: Αυτοί είναι παράγοντες που γνωρίζει ο πειραματιστής, αλλά δεν μπορεί ή δεν επιλέγει να μην ελέγξει.
* Μεταβλητές σύγχυσης: Αυτοί είναι παράγοντες που ο πειραματιστής αγνοεί, αλλά εξακολουθούν να επηρεάζουν τα αποτελέσματα.
Συνοπτικά, οι σταθερές είναι απαραίτητες για τους επιστημονικούς πειραματισμούς για να διασφαλιστεί ότι τα αποτελέσματα είναι ακριβή, αξιόπιστα και σημαντικά. Βοηθούν στην απομόνωση της επίδρασης της ανεξάρτητης μεταβλητής και στην καθιέρωση σχέσεων αιτίας και αποτελέσματος.