Πώς ο εγκέφαλος αναγνωρίζει τα πρόσωπα:το σύστημα εκμάθησης μηχανής αναπαράγει αυθόρμητα τις πτυχές της ανθρώπινης νευρολογίας
Έχει αναπτυχθεί ένα νέο σύστημα μηχανικής μάθησης που μπορεί να αναγνωρίσει τα πρόσωπα με τρόπο που είναι παρόμοιος με τον τρόπο που κάνει ο ανθρώπινος εγκέφαλος. Το σύστημα, που ονομάζεται "Deepface", αναπτύχθηκε από ερευνητές στο Πανεπιστήμιο του Τορόντο και την Google.
Το Deepface χρησιμοποιεί ένα βαθύ νευρωνικό δίκτυο, το οποίο είναι ένας τύπος τεχνητού νευρικού δικτύου που εμπνέεται από τον ανθρώπινο εγκέφαλο. Το δίκτυο εκπαιδεύεται σε μια μεγάλη βάση δεδομένων των εικόνων των προσώπων και μαθαίνει να εντοπίζει τα χαρακτηριστικά που είναι κοινά σε όλα τα πρόσωπα. Αυτά τα χαρακτηριστικά περιλαμβάνουν το σχήμα του προσώπου, τη θέση των ματιών, τη μύτη και το στόμα και την υφή του δέρματος.
Μόλις εκπαιδευτεί το δίκτυο, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να αναγνωρίσει πρόσωπα σε νέες εικόνες. Για να γίνει αυτό, το δίκτυο συγκρίνει απλώς τη νέα εικόνα με τις εικόνες στη βάση δεδομένων του και βρίσκει τους πλησιέστερους αγώνες. Το σύστημα είναι πολύ ακριβές και μπορεί ακόμη και να αναγνωρίσει πρόσωπα που είναι εν μέρει κρυμμένα ή που λαμβάνονται από διαφορετικές γωνίες.
Η ανάπτυξη του Deepface είναι μια σημαντική ανακάλυψη στον τομέα της όρασης του υπολογιστή. Αντιπροσωπεύει ένα σημαντικό βήμα προς τα εμπρός στην κατανόησή μας για το πώς ο εγκέφαλος αναγνωρίζει τα πρόσωπα και έχει τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών, όπως το λογισμικό αναγνώρισης του προσώπου, τα συστήματα ασφαλείας και η ιατρική απεικόνιση.
Πώς λειτουργεί το Deepface
Το Deepface λειτουργεί χρησιμοποιώντας ένα βαθύ νευρωνικό δίκτυο για να μάθετε τα χαρακτηριστικά που είναι κοινά σε όλα τα πρόσωπα. Το δίκτυο αποτελείται από πολλαπλά στρώματα διασυνδεδεμένων κόμβων και κάθε στρώμα μαθαίνει να εντοπίζει ένα διαφορετικό σύνολο χαρακτηριστικών. Το πρώτο στρώμα μαθαίνει να εντοπίζει τα βασικά χαρακτηριστικά ενός προσώπου, όπως το σχήμα του προσώπου και τη θέση των ματιών, της μύτης και του στόματος. Το δεύτερο στρώμα μαθαίνει να εντοπίζει πιο σύνθετα χαρακτηριστικά, όπως η υφή του δέρματος και το σχήμα των φρυδιών. Το τρίτο στρώμα μαθαίνει να εντοπίζει ακόμη πιο πολύπλοκα χαρακτηριστικά, όπως η έκφραση στο πρόσωπο και η κατεύθυνση του βλέμματος.
Μέχρι τη στιγμή που τα δεδομένα έχουν περάσει από όλα τα στρώματα του δικτύου, έχει μάθει να εντοπίζει όλα τα χαρακτηριστικά που είναι κοινά σε όλα τα πρόσωπα. Αυτό επιτρέπει στο δίκτυο να αναγνωρίζει πρόσωπα σε νέες εικόνες, ακόμη και αν είναι μερικώς κρυμμένα ή λαμβάνονται από διαφορετικές οπτικές γωνίες.
Εφαρμογές του Deepface
Το Deepface έχει τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών, όπως:
* Λογισμικό αναγνώρισης προσώπου: Το Deepface μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάπτυξη λογισμικού αναγνώρισης προσώπου που είναι ακριβέστερο και αξιόπιστο από τα υπάρχοντα συστήματα. Αυτό θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για διάφορους σκοπούς, όπως τα συστήματα ασφαλείας, τον έλεγχο πρόσβασης και την επιβολή του νόμου.
* Συστήματα ασφαλείας: Το Deepface μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάπτυξη συστημάτων ασφαλείας που μπορούν να παρακολουθήσουν την κίνηση των ανθρώπων σε ένα κτίριο ή μια περιοχή. Αυτό θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για να αποτρέψει την μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση, να αποτρέψει το έγκλημα και να προστατεύσει τους ανθρώπους και την περιουσία.
* Ιατρική απεικόνιση: Το Deepface μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάπτυξη συστημάτων ιατρικής απεικόνισης που μπορούν να βοηθήσουν τους γιατρούς να διαγνώσουν τις ασθένειες και τις συνθήκες. Για παράδειγμα, το Deepface θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό του καρκίνου του δέρματος, της νόσου των ματιών και άλλων καταστάσεων.
* Εικονική πραγματικότητα: Το Deepface μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάπτυξη συστημάτων εικονικής πραγματικότητας που μπορούν να δημιουργήσουν ρεαλιστικές και εντυπωσιακές εμπειρίες. Για παράδειγμα, το Deepface θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία παιχνιδιών εικονικής πραγματικότητας, προσομοιώσεων και προγραμμάτων κατάρτισης.
Οι πιθανές εφαρμογές του Deepface είναι ατελείωτες. Καθώς η τεχνολογία συνεχίζει να αναπτύσσεται, μπορούμε να περιμένουμε να το δούμε να φέρει επανάσταση σε ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών και εφαρμογών.
