Λείπει δεδομένα αλιευμάτων ψαριών; Δεν είναι απαραίτητα πρόβλημα, λέει η νέα μελέτη
Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν προσομοιώσεις υπολογιστών για να αξιολογήσουν τις επιπτώσεις των δεδομένων που λείπουν από τις εκτιμήσεις της αλιείας. Εξέτασαν διαφορετικά σενάρια, συμπεριλαμβανομένων ποικίλων επιπέδων δεδομένων που λείπουν και διαφορετικών τύπων δεδομένων που λείπουν (π.χ., που λείπουν δεδομένα αλιευμάτων για συγκεκριμένα είδη ή για όλα τα είδη).
Η μελέτη διαπίστωσε ότι η ακρίβεια των αξιολογήσεων της αλιείας δεν επηρεάστηκε πάντοτε με σημαντικό τρόπο, λείπουν δεδομένα αλιευμάτων. Σε ορισμένες περιπτώσεις, οι εκτιμήσεις της αφθονίας των ψαριών και των ποσοστών θνησιμότητας της αλιείας παρέμειναν αξιόπιστες ακόμη και με σημαντικές ποσότητες δεδομένων που λείπουν. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα όταν τα δεδομένα που λείπουν ήταν τυχαία και όχι προκατειλημμένα.
Ωστόσο, οι ερευνητές διαπίστωσαν επίσης ότι τα ελλείποντα δεδομένα αλιευμάτων θα μπορούσαν να έχουν αρνητικές επιπτώσεις σε ορισμένες καταστάσεις. Για παράδειγμα, όταν τα ελλείποντα δεδομένα συγκεντρώθηκαν σε συγκεκριμένες περιοχές ή χρονικές περιόδους ή όταν τα δεδομένα που λείπουν ήταν προκατειλημμένα (π.χ., οι αλιείς που δεν αναφέρουν την αλίευση τους), η ακρίβεια των αξιολογήσεων της αλιείας θα μπορούσε να διακυβευτεί.
Συνολικά, η μελέτη υποδηλώνει ότι ο αντίκτυπος των ελλειπόντων δεδομένων αλιευμάτων στις εκτιμήσεις της αλιείας πρέπει να αξιολογηθεί κατά περίπτωση. Οι διαχειριστές της αλιείας θα πρέπει να εξετάσουν το συγκεκριμένο πλαίσιο και τα χαρακτηριστικά της αλιείας, καθώς και τον τύπο των δεδομένων που λείπουν, όταν λαμβάνουν αποφάσεις σχετικά με τον τρόπο αντιμετώπισης των δεδομένων που λείπουν.
Η μελέτη αυτή υπογραμμίζει τη σημασία της προσεκτικής αξιολόγησης του αντίκτυπου των ελλειπόντων δεδομένων σχετικά με τις αξιολογήσεις της αλιείας και την ανάπτυξη κατάλληλων μεθόδων για την αντιμετώπιση δεδομένων που λείπουν προκειμένου να διασφαλιστεί η ακρίβεια και η αξιοπιστία αυτών των αξιολογήσεων.
