Γιατί χρησιμοποιείται ένα πρότυπο στο επιστημονικό πειραματισμό;
* Καθορισμός προσδοκιών: Μια πρόβλεψη καθορίζει αυτό που περιμένετε να παρατηρήσετε εάν η υπόθεσή σας είναι αλήθεια. Αυτό σας βοηθά να σχεδιάσετε το πείραμα για να δοκιμάσετε αποτελεσματικά την υπόθεση.
* Σαφήνεια και εστίαση: Μια σαφής πρόβλεψη παρέχει έναν συγκεκριμένο στόχο για το πείραμα, καθιστώντας ευκολότερη την ανάλυση των αποτελεσμάτων και την αντιστοίχιση σημαντικών συμπερασμάτων.
* Δοκιμή της υπόθεσης: Συγκρίνοντας τα πραγματικά αποτελέσματα του πειράματος με την πρόβλεψη, μπορείτε να διαπιστώσετε εάν η υπόθεσή σας υποστηρίζεται ή αντικρούεται.
* Κατευθύνοντας τη μελλοντική έρευνα: Μια πρόβλεψη που ευθυγραμμίζεται με τα πειραματικά αποτελέσματα ενισχύει την υπόθεση, ενώ μια αποτυχημένη πρόβλεψη δείχνει ότι η υπόθεση χρειάζεται βελτίωση ή τροποποίηση.
Παράδειγμα:
Υπόθεση: Η προσθήκη λιπασμάτων στα φυτά τομάτας θα αυξήσει την παραγωγή φρούτων τους.
πρόβλεψη: Τα φυτά ντομάτας που υποβάλλονται σε επεξεργασία με λίπασμα θα παράγουν σημαντικά μεγαλύτερο αριθμό ντομάτας σε σύγκριση με τα φυτά χωρίς λίπασμα.
Πείραμα: Δύο ομάδες φυτών τομάτας, μία με λίπασμα, το άλλο χωρίς, παρατηρούνται για την παραγωγή φρούτων.
Ανάλυση: Η σύγκριση του αριθμού των ντομάτας που παράγονται σε κάθε ομάδα θα αποκαλύψει εάν η πρόβλεψη ήταν σωστή και επομένως αν υποστηριχθεί η υπόθεση.
Συνοπτικά, Οι προβλέψεις είναι απαραίτητες για τον επιστημονικό πειραματισμό επειδή:
* Διευκρινίστε την ερευνητική ερώτηση
* Οδηγήστε τον πειραματικό σχεδιασμό
* Επιτρέψτε την αντικειμενική δοκιμή της υπόθεσης
* ενημερώστε τις μελλοντικές οδηγίες έρευνας