Ποιοι είναι οι δύο κύριοι τύποι δεδομένων που συλλέγει ένας επιστήμονας;
1. Ποσοτικά δεδομένα: Αυτός ο τύπος δεδομένων ασχολείται με αριθμούς και μετρήσεις. Είναι αντικειμενικό και μπορεί να αναλυθεί χρησιμοποιώντας στατιστικές μεθόδους. Παραδείγματα περιλαμβάνουν:
* ύψος: Μετρούμενα σε εκατοστά ή ίντσες.
* Θερμοκρασία: Μετρείται στον Κελσίου ή στο Φαρενάιτ.
* βάρος: Μετρούμενα σε χιλιόγραμμα ή κιλά.
* Αριθμός ατόμων σε πληθυσμό.
* Χρόνος αντίδρασης: Μετρούμενη σε δευτερόλεπτα.
2. Ποιοτικά δεδομένα: Αυτός ο τύπος δεδομένων ασχολείται με περιγραφές, παρατηρήσεις και ερμηνείες. Είναι υποκειμενική και συχνά συγκεντρώνεται μέσω συνεντεύξεων, ερευνών ή παρατηρήσεων. Παραδείγματα περιλαμβάνουν:
* χρώμα: Περιγράφοντας το χρώμα ενός λουλουδιού ως κόκκινο, μπλε ή κίτρινο.
* υφή: Περιγράφοντας την υφή ενός βράχου ως ομαλή, τραχύ ή ανώμαλη.
* μυρωδιά: Περιγράφοντας τη μυρωδιά μιας ουσίας ως γλυκιά, ξινή ή πικάντικη.
* γνώμη: Ζητώντας από έναν συμμετέχοντα τις σκέψεις τους σε ένα συγκεκριμένο ζήτημα.
* Παρατηρήσεις: Περιγράφοντας τη συμπεριφορά των ζώων στο φυσικό τους περιβάλλον.
Οι επιστήμονες συχνά χρησιμοποιούν τόσο ποσοτικά όσο και ποιοτικά δεδομένα στην έρευνά τους για να αποκτήσουν πλήρη κατανόηση του θέματος τους.
