Τι συνθέτουν την επιστημονική διαδικασία;
1. Παρατήρηση:
* Αυτό είναι όπου παρατηρείτε κάτι ενδιαφέρον στον κόσμο γύρω σας, σας ζητά να κάνετε μια ερώτηση.
* Μπορεί να είναι κάτι που βλέπετε, ακούτε, μυρίζει, γεύση ή αγγίξτε.
* Παράδειγμα: Παρατηρείτε ότι το φυτό σας φαίνεται να μαυριστεί πιο συχνά όταν είναι ηλιόλουστο.
2. Ερώτηση:
* Αυτή είναι η συγκεκριμένη ερώτηση που θέλετε να απαντήσετε μέσω της έρευνάς σας.
* Θα πρέπει να είναι σαφές, συνοπτικό και δοκιμαστικό.
* Παράδειγμα: Η έκθεση του ηλιακού φωτός επηρεάζει την ανάπτυξη φυτών εσωτερικού χώρου;
3. Υπόθεση:
* Αυτή είναι μια προτεινόμενη εξήγηση για την παρατήρησή σας και μια πιθανή απάντηση στην ερώτησή σας.
* Θα πρέπει να είναι μια δοκιμαστική δήλωση που μπορεί να υποστηριχθεί ή να αντικρούσει από αποδεικτικά στοιχεία.
* Παράδειγμα: Τα φυτά εσωτερικού χώρου θα αυξηθούν ψηλότερα στη σκιά από ό, τι στο άμεσο ηλιακό φως.
4. Πρόβλεψη:
* Αυτή είναι μια συγκεκριμένη δήλωση σχετικά με το τι περιμένετε να συμβεί με βάση την υπόθεσή σας.
* Θα πρέπει να είναι σαφές, μετρήσιμο και δοκιμασμένο.
* Παράδειγμα: Εάν καλλιεργήσω δύο φυτά εσωτερικού χώρου, μία στη σκιά και ένα στο άμεσο ηλιακό φως, το φυτό στη σκιά θα είναι ψηλότερη μετά από δύο εβδομάδες.
5. Πείραμα:
* Αυτή είναι η διαδικασία δοκιμής της υπόθεσης και της συλλογής δεδομένων.
* Θα πρέπει να σχεδιάζεται προσεκτικά για να ελέγχει τις μεταβλητές και να εξασφαλίζει ακριβή αποτελέσματα.
* Παράδειγμα: Δημιουργήσατε δύο πανομοιότυπα φυτά εσωτερικού χώρου σε διαφορετικές συνθήκες (μία σε σκιά, μία στον ήλιο) και μετρήστε την ανάπτυξή τους κάθε μέρα για δύο εβδομάδες.
6. Ανάλυση:
* Αυτό είναι όπου αναλύετε τα δεδομένα σας για να δείτε αν υποστηρίζει ή αντικρούει την υπόθεσή σας.
* Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε στατιστικές μεθόδους για να διαπιστώσετε εάν τα αποτελέσματά σας είναι στατιστικά σημαντικά.
* Παράδειγμα: Συγκρίνετε τις μετρήσεις ανάπτυξης των δύο φυτών και βλέπετε αν το φυτό στη σκιά είναι πράγματι ψηλότερη.
7. Συμπέρασμα:
* Αυτό είναι όπου συνοψίζετε τα ευρήματά σας και δηλώνετε αν υποστηρίχθηκε ή όχι η υπόθεσή σας.
* Θα πρέπει επίσης να συζητήσετε τυχόν περιορισμούς της μελέτης σας και να προτείνετε περιοχές για περαιτέρω έρευνα.
* Παράδειγμα: Με βάση τα δεδομένα που συλλέγονται, υποστηρίζεται η υπόθεση. Το εργοστάσιο εσωτερικού χώρου στη σκιά αυξανόταν ψηλότερα από το εργοστάσιο σε άμεσο ηλιακό φως. Αυτό υποδηλώνει ότι η έκθεση του ηλιακού φωτός επηρεάζει την ανάπτυξη των φυτών εσωτερικού χώρου.
Σημαντικές εκτιμήσεις:
* Επαναληπτική διαδικασία: Η επιστημονική διαδικασία δεν είναι γραμμική. Μπορεί να χρειαστεί να επαναλάβετε τα βήματα, να αναθεωρήσετε την υπόθεσή σας ή να αλλάξετε τον σχεδιασμό του πειράματός σας με βάση τα ευρήματά σας.
* Ανασκόπηση από ομοτίμους: Οι επιστήμονες μοιράζονται τα ευρήματά τους με την ευρύτερη επιστημονική κοινότητα μέσω δημοσίευσης σε περιοδικά. Αυτό επιτρέπει σε άλλους επιστήμονες να αναθεωρήσουν και να επικρίνουν το έργο, οδηγώντας σε ένα πιο ισχυρό και αξιόπιστο σώμα γνώσης.
* αντικειμενικότητα και ειλικρίνεια: Οι επιστήμονες προσπαθούν να είναι αντικειμενικοί και ειλικρινείς στην έρευνά τους. Πρέπει να είναι πρόθυμοι να αμφισβητήσουν τις δικές τους πεποιθήσεις και να δεχτούν στοιχεία που αντιφάσκουν με τις υποθέσεις τους.
Η επιστημονική διαδικασία είναι ένα ισχυρό εργαλείο για την κατανόηση του κόσμου γύρω μας. Ακολουθώντας αυτή τη συστηματική προσέγγιση, οι επιστήμονες μπορούν να κάνουν αξιόπιστες και ακριβείς παρατηρήσεις, να δοκιμάσουν υποθέσεις και να βασίζονται στην υπάρχουσα γνώση.
