Που χρησιμεύει ως απόδειξη για επιστημονική αξίωση;
1. Εμπειρικά δεδομένα:
* Παρατηρήσεις: Άμεσες παρατηρήσεις των φαινομένων στον φυσικό κόσμο.
* Πειράματα: Ελεγχόμενες μελέτες που έχουν σχεδιαστεί για να δοκιμάσουν μια υπόθεση.
* μετρήσεις: Ποσοτικά δεδομένα που λαμβάνονται χρησιμοποιώντας επιστημονικά όργανα.
2. Υπάρχουσα επιστημονική βιβλιογραφία:
* Δημοσιεύσεις από ομοτίμους: Ερευνητικά άρθρα που δημοσιεύθηκαν σε αξιόπιστα επιστημονικά περιοδικά που έχουν υποβληθεί σε αυστηρή ανασκόπηση από εμπειρογνώμονες στον τομέα.
* Επιστημονική συναίνεση: Συμφωνία μεταξύ της πλειοψηφίας των επιστημόνων σε ένα συγκεκριμένο τομέα με βάση τα διαθέσιμα στοιχεία.
3. Μαθηματικά μοντέλα:
* Στατιστική ανάλυση: Χρησιμοποιώντας μαθηματικά εργαλεία για την ανάλυση των δεδομένων και την εξαγωγή συμπερασμάτων.
* Προσομοιώσεις υπολογιστών: Δημιουργία μοντέλων για τη δοκιμή υποθέσεων και την πρόβλεψη των αποτελεσμάτων.
4. Λογική συλλογιστική και αφαίρεση:
* Συμπεράσματα: Σχέση συμπερασμάτων βάσει των διαθέσιμων αποδεικτικών στοιχείων.
* Υποθετική-Κατασκευαστική Μέθοδος: Ανάπτυξη μιας υπόθεσης και δοκιμάζοντας την μέσω πειραμάτων και παρατηρήσεων.
Σημαντικές εκτιμήσεις:
* Αξιοπιστία και εγκυρότητα: Τα αποδεικτικά στοιχεία πρέπει να είναι αξιόπιστα (συνεπή και ακριβή) και έγκυρα (μετρώντας αυτό που προορίζεται να μετρήσει).
* αντικειμενικότητα: Τα στοιχεία πρέπει να παρουσιάζονται με αντικειμενικό τρόπο, αποφεύγοντας την προκατάληψη.
* Αναπαραγωγή: Τα αποτελέσματα των πειραμάτων και των παρατηρήσεων θα πρέπει να αναπαράγονται από άλλους επιστήμονες.
Παραδείγματα:
* Αξίωση: Η αλλαγή του κλίματος συμβαίνει.
* στοιχεία: Μετρήσεις θερμοκρασίας από όλο τον κόσμο, δεδομένα πυρήνα πάγου, αλλαγές στα επίπεδα της θάλασσας και την επιστημονική συναίνεση για το θέμα.
* Αξίωση: Τα εμβόλια είναι ασφαλή και αποτελεσματικά.
* στοιχεία: Οι κλινικές δοκιμές μεγάλης κλίμακας, οι μακροπρόθεσμες μελέτες παρατήρησης και η απουσία αποδεικτικών στοιχείων που υποδηλώνουν εκτεταμένη βλάβη από τον εμβολιασμό.
Συνοπτικά, οι επιστημονικοί ισχυρισμοί βασίζονται σε ένα συνδυασμό εμπειρικών δεδομένων, υπάρχουσες επιστημονικές γνώσεις, λογική συλλογιστική και μαθηματική μοντελοποίηση.
