Πώς εμφανίζεται η προκατάληψη σε χάρτες που κατασκευάζονται με δεδομένα επιστήμης των πολιτών
Ένας τύπος προκατάληψης που μπορεί να συμβεί είναι Προκατάληψη δειγματοληψίας . Αυτό συμβαίνει όταν τα δεδομένα δεν συλλέγονται κατά τρόπο που να αντιπροσωπεύει ολόκληρο τον πληθυσμό ενδιαφέροντος. Για παράδειγμα, εάν ένα έργο χαρτογράφησης βασίζεται σε δεδομένα που συλλέγονται από τους εθελοντές, είναι πιθανό ότι τα δεδομένα θα λοξά προς τις περιοχές που είναι εύκολα προσβάσιμες ή δημοφιλείς με τους εθελοντές. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε χάρτες που είναι ανακριβείς ή παραπλανητικοί.
Ένας άλλος τύπος προκατάληψης που μπορεί να συμβεί είναι μεροληψία επιλογής . Αυτό συμβαίνει όταν τα δεδομένα δεν συλλέγονται κατά τρόπο που να διασφαλίζει ότι όλα τα μέλη του πληθυσμού ενδιαφέροντος έχουν ίσες πιθανότητες να συμπεριληφθούν. Για παράδειγμα, εάν ένα έργο χαρτογράφησης βασίζεται σε δεδομένα που συλλέγονται από εθελοντές που είναι όλα μέλη μιας συγκεκριμένης ομάδας, είναι πιθανό ότι τα δεδομένα θα είναι προκατειλημμένα προς την ομάδα αυτή. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε χάρτες που δεν είναι αντιπροσωπευτικοί του συνόλου του πληθυσμού.
Τέλος, υπάρχει επίσης το δυναμικό για την προκατάληψη του παρατηρητή . Αυτό συμβαίνει όταν οι άνθρωποι που συλλέγουν τα δεδομένα επηρεάζονται από τις δικές τους πεποιθήσεις ή προσδοκίες. Για παράδειγμα, εάν ένας εθελοντής συλλέγει δεδομένα σχετικά με τη διανομή ενός συγκεκριμένου είδους, ενδέχεται να είναι πιο πιθανό να καταγράψει παρατηρήσεις αυτού του είδους σε περιοχές όπου αναμένουν να βρεθούν. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε χάρτες που είναι ανακριβείς ή παραπλανητικοί.
Είναι σημαντικό να γνωρίζετε τις πιθανές προκαταλήψεις που μπορεί να προκύψουν όταν χρησιμοποιείτε δεδομένα επιστήμης των πολιτών για χαρτογράφηση και να λάβετε μέτρα για την ελαχιστοποίηση αυτών των προκαταλήψεων. Ένας τρόπος για να γίνει αυτό είναι να χρησιμοποιήσετε ένα στρωματοποιημένο σχέδιο δειγματοληψίας, το οποίο εξασφαλίζει ότι όλα τα μέλη του πληθυσμού ενδιαφέροντος έχουν ίσες πιθανότητες να συμπεριληφθούν στα δεδομένα. Ένας άλλος τρόπος για να ελαχιστοποιηθεί η προκατάληψη είναι να χρησιμοποιηθεί ένας διπλός τυφλός σχεδιασμός μελέτης, στον οποίο οι άνθρωποι που συλλέγουν τα δεδομένα δεν γνωρίζουν το σκοπό της μελέτης.
Λαμβάνοντας αυτά τα βήματα, είναι δυνατόν να χρησιμοποιηθούν τα δεδομένα της επιστήμης των πολιτών για τη δημιουργία ακριβών και αξιόπιστων χαρτών που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ενημέρωση της λήψης αποφάσεων και τη βελτίωση της κατανόησης του κόσμου γύρω μας.
Ακολουθούν ορισμένα συγκεκριμένα παραδείγματα για το πώς η προκατάληψη μπορεί να εμφανιστεί σε χάρτες που κατασκευάζονται με δεδομένα επιστήμης των πολιτών:
* Ένας χάρτης της κατανομής ενός συγκεκριμένου είδους μπορεί να είναι προκατειλημμένος σε περιοχές που είναι εύκολα προσβάσιμες σε εθελοντές ή σε περιοχές όπου το είδος είναι γνωστό ότι υπάρχει. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει στην ψευδή εντύπωση ότι το είδος είναι πιο διαδεδομένο από ό, τι στην πραγματικότητα.
* Ένας χάρτης της ποιότητας του αέρα ή του νερού μπορεί να είναι προκατειλημμένος σε περιοχές όπου ζουν ή εργάζονται οι άνθρωποι ή σε περιοχές όπου υπάρχουν γνωστές πηγές ρύπανσης. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει στην ψευδή εντύπωση ότι η ποιότητα του αέρα ή του νερού είναι χειρότερη σε αυτές τις περιοχές από ό, τι στην πραγματικότητα.
* Ένας χάρτης της κατανομής μιας συγκεκριμένης νόσου μπορεί να είναι προκατειλημμένος σε περιοχές όπου υπάρχουν περισσότερα νοσοκομεία ή κλινικές ή σε περιοχές όπου οι άνθρωποι είναι πιο πιθανό να αναζητήσουν ιατρική περίθαλψη. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει στην ψευδή εντύπωση ότι η ασθένεια είναι πιο διαδεδομένη σε αυτές τις περιοχές από ό, τι στην πραγματικότητα.
Είναι σημαντικό να γνωρίζετε τις πιθανές προκαταλήψεις που μπορεί να προκύψουν όταν χρησιμοποιείτε δεδομένα επιστήμης των πολιτών για χαρτογράφηση και να λάβετε μέτρα για την ελαχιστοποίηση αυτών των προκαταλήψεων. Με αυτόν τον τρόπο, είναι δυνατόν να δημιουργηθούν ακριβείς και αξιόπιστοι χάρτες που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ενημέρωση της λήψης αποφάσεων και τη βελτίωση της κατανόησης του κόσμου γύρω μας.
