ΓΡΑΦΙΚΗ ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ

Ένα γράφημα είναι μια οπτική αναπαράσταση δεδομένων που έχουν κατηγοριοποιηθεί. Διευκολύνει την κατανόηση των γεγονότων. Ο όρος «δεδομένα» αναφέρεται σε μια συλλογή αριθμητικών αριθμών που συγκεντρώνονται μέσω ερευνών. Η λέξη «δεδομένα» προέρχεται από τη λατινική λέξη «Datum», που σημαίνει «δοθέν».

Μετά την ανάπτυξη ενός ερευνητικού ερωτήματος, τα δεδομένα συλλέγονται σε συνεχή βάση μέσω παρατήρησης. Στη συνέχεια, οι πληροφορίες που συλλέγονται οργανώνονται, συνοψίζονται, κατηγοριοποιούνται και εμφανίζονται ή απεικονίζονται γραφικά.

Γραφική αναπαράσταση

Η χρήση απλών διαγραμμάτων για την οπτικοποίηση και την απλοποίηση συνόλων δεδομένων αναφέρεται ως γραφική αναπαράσταση. Οι πληροφορίες που συγκεντρώθηκαν κατά τη διάρκεια της έρευνας εισάγονται σε μια γραφική αναπαράσταση των προγραμματισμένων δεδομένων.

Στη συνέχεια, τα δεδομένα αντιπροσωπεύονται από σύμβολα όπως γραμμές σε ένα γραμμικό γράφημα, ράβδους σε ένα γράφημα ράβδων ή φέτες γραφήματος πίτας. Οι χρήστες μπορούν να αποκτήσουν πολύ περισσότερη σαφήνεια και κατανόηση με αυτόν τον τρόπο από ό,τι θα μπορούσαν να αποκτήσουν με τη μελέτη των αριθμών.

Πλεονεκτήματα της γραφικής αναπαράστασης

• Ακόμα και αν δεν έχουμε προηγούμενη γνώση των δεδομένων ή των πληροφοριών, το γράφημα μας βοηθά να τα κατανοήσουμε.
• Σας βοηθά να εξοικονομήσετε χρόνο.
• Μας επιτρέπει να συγκρίνουμε πιο εύκολα δεδομένα από διαφορετικές χρονικές περιόδους ή τύπους.
• Χρησιμοποιείται ως επί το πλείστον στα στατιστικά στοιχεία για τον υπολογισμό του μέσου όρου, του μέσου όρου και του τρόπου λειτουργίας για διάφορα δεδομένα, καθώς και για την παρεμβολή και την παρέκταση δεδομένων.

Κανόνες για γραφική αναπαράσταση δεδομένων

Κατάλληλος τίτλος:Ο τίτλος του γραφήματος πρέπει να είναι κατάλληλος και να μεταφέρει το θέμα της παρουσίασης.

Μονάδα μέτρησης:Θα πρέπει να καθοριστεί η μονάδα μέτρησης του γραφήματος.

Σωστή κλίμακα:Επιλέξτε την κατάλληλη κλίμακα για την ακριβή απεικόνιση των δεδομένων.

Ευρετήριο:Δημιουργήστε ευρετήριο στα σχετικά χρώματα, αποχρώσεις, γραμμές και σχέδια στα γραφήματα για καλύτερη κατανόηση.

Πηγές δεδομένων:Στο κάτω μέρος του γραφήματος, τα δεδομένα πρέπει να εισάγονται όπου χρειάζονται.

Διατηρήστε το απλό:Ένα γράφημα πρέπει να είναι κατασκευασμένο με τέτοιο τρόπο ώστε να είναι εύκολα κατανοητό.

Τακτοποιημένο:Θα πρέπει να χρησιμοποιούνται το σωστό μέγεθος, γραμματοσειρές, χρώματα και άλλα στοιχεία για να γίνει το γράφημα οπτική βοήθεια για την παρουσίαση των δεδομένων.

Τύποι γραφικής αναπαράστασης

Υπάρχουν διάφοροι τρόποι με τους οποίους μπορεί να γίνει η γραφική αναπαράσταση. Αναφέρονται ως:

Γράφημα ράβδων

Το γράφημα ράβδων είναι μια συλλογή δεδομένων που απεικονίζονται από ορθογώνιες ράβδους με μήκη ανάλογα με τις τιμές.

Οι ράβδοι μπορούν να σχεδιαστούν είτε κατακόρυφα είτε οριζόντια.

Γράφημα πίτας

Το γράφημα πίτας είναι ένα γράφημα στο οποίο ένας κύκλος χωρίζεται σε τομείς, καθένας από τους οποίους αντιπροσωπεύει ένα ποσοστό της συνολικής αξίας. Στα γραφήματα πίτας, υπάρχουν δύο κύριοι τύποι:

Ο τύπος για τον υπολογισμό του ποσοστού των παρεχόμενων δεδομένων είναι: 

100 × (Συχνότητα Συνολική Συχνότητα)

Ο τύπος για τη μετατροπή των δεδομένων σε μοίρες:

360° × (Δεδομένη συνολική τιμή δεδομένων δεδομένων)

Γράφημα γραμμής

Τα δεδομένα αναπαρίστανται σε ένα γραμμικό γράφημα ως μια σειρά κουκκίδων που συνδέονται με μια ευθεία γραμμή. Αυτά αναφέρονται ως δείκτες.

Εικονόγραμμα

Το εικονόγραμμα είναι ένας τύπος γραφήματος στο οποίο τα δεδομένα παρουσιάζονται με τη μορφή εικόνων. Μπορούν να χρησιμοποιηθούν διαφορετικοί αριθμοί για την αναπαράσταση εικονογραφικών συμβόλων για λέξεις, αντικείμενα ή προτάσεις.

Ιστόγραμμα

Το ιστόγραμμα είναι ένα γράφημα με ορθογώνια στο οποίο το μέγεθος σχετίζεται με τη συχνότητα μιας μεταβλητής και το πλάτος είναι ίσο με το διάστημα κλάσης.

Κατανομή συχνότητας

Στα στατιστικά, ο πίνακας κατανομής συχνότητας εμφανίζει τα δεδομένα σε αύξουσα σειρά με τις αντίστοιχες συχνότητές τους.

Η συχνότητα των δεδομένων συμβολίζεται συχνά με το γράμμα f.

Οικόπεδο διασποράς

Ένα διάγραμμα διασποράς, συχνά γνωστό ως διάγραμμα διασποράς, είναι μια γραφική αναπαράσταση δύο μεταβλητών που χρησιμοποιούν καρτεσιανές συντεταγμένες. Το γράφημα απεικονίζει τη σχέση μεταξύ δύο μεταβλητών.

Δυνατότητες γραφικής αναπαράστασης:

Υπάρχουν πολλά χαρακτηριστικά της γραφικής αναπαράστασης. Αναφέρονται ως:

• Βελτιώστε και διευκολύνετε τη μάθηση
• Βοηθά στην κατανόηση του κειμένου και μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε ένα ευρύ φάσμα θεμάτων (μαθήματα, άρθρα, λογοτεχνία)
• Αυξήστε τον όγκο της δομημένης σκέψης
• Ενθαρρύνετε τη δημιουργία ελκυστικών παρουσιάσεων.
• Βοηθά την επικοινωνία και είναι χρήσιμο για την αξιολόγηση της μάθησης και την αξιολόγηση πληροφοριών.
• Ενισχύει τη δημιουργικότητα και βελτιώνει τον καταιγισμό ιδεών

Μειονεκτήματα της γραφικής αναπαράστασης δεδομένων

Υπάρχουν πολλά μειονεκτήματα της γραφικής αναπαράστασης δεδομένων που παρατίθενται παρακάτω:

Ακριβό

Καθώς η γραφική αναπαράσταση απαιτεί εικόνες, χρώματα και χρώματα, είναι ακριβή. Η γραφική παρουσίαση είναι δαπανηρή λόγω του συνδυασμού υλικού και ανθρώπινου δυναμικού.

Περισσότερος χρόνος

Η αναπαράσταση μιας κανονικής αναφοράς απαιτεί λιγότερο χρόνο, αλλά η γραφική αναπαράσταση απαιτεί περισσότερο χρόνο, καθώς απαιτεί γραφήματα και ψηφία, τα οποία χρειάζονται περισσότερο χρόνο.

Το πρόβλημα της κατανόησης

Δεδομένου ότι περιλαμβάνει μια ποικιλία τεχνικών προβλημάτων που είναι δύσκολο για τους περισσότερους να κατανοήσουν, δεν θα είναι όλοι σε θέση να κατανοήσουν την έννοια της γραφικής αναπαράστασης.

Συμπέρασμα

Εδώ σε αυτό το άρθρο μελετήσαμε τη γραφική αναπαράσταση και τις χρήσεις της. Ο βασικός στόχος της εμφάνισης επιστημονικών δεδομένων σε γραφήματα είναι η αποτελεσματική μετάδοση πληροφοριών αποφεύγοντας τη σύγχυση ή την εξαπάτηση. Αυτό είναι κρίσιμο για τη μετάδοση των ευρημάτων μας σε άλλους, καθώς και για την ερμηνεία και την ανάλυση των δεδομένων.

Η κατανόηση και η αναγνώριση των τάσεων και των προτύπων στη συνεχώς αυξανόμενη ροή δεδομένων απαιτεί γραφική απεικόνιση δεδομένων. Η χρήση γραφικών αναπαραστάσεων μπορεί να βοηθήσει στην ταχεία εξέταση τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων, καθώς και στη δημιουργία προβλέψεων και καλά ενημερωμένων κρίσεων.