bj
    >> Φυσικές Επιστήμες >  >> αστρονομία

Αποστολή αδύνατη; Η μελέτη αποκαλύπτει τις προκλήσεις της παρακολούθησης των υπολογιστών να πετούν το αεροπλάνο

Μια νέα μελέτη αποκάλυψε τις προκλήσεις της παρακολούθησης των υπολογιστών να πετούν το αεροπλάνο. Η μελέτη, που διεξήχθη από ερευνητές του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνιας, Berkeley, διαπίστωσε ότι οι άνθρωποι δυσκολεύονται να κατανοήσουν τις αποφάσεις των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης (AI) όταν πετούν αεροπλάνο.

Οι ερευνητές διεξήγαγαν μια σειρά πειραμάτων στα οποία ζητήθηκε από τους ανθρώπινους πιλότους να παρακολουθήσουν βίντεο των συστημάτων AI που πετούν ένα αεροπλάνο. Οι πιλότοι κλήθηκαν στη συνέχεια να μαντέψουν τι έκανε το σύστημα AI και γιατί. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι οι πιλότοι συχνά δεν μπόρεσαν να μαντέψουν σωστά τις προθέσεις του συστήματος AI.

Οι ερευνητές πιστεύουν ότι αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι τα συστήματα AI λαμβάνουν αποφάσεις με πολύ διαφορετικό τρόπο από τους ανθρώπους. Οι άνθρωποι τείνουν να λαμβάνουν αποφάσεις με βάση τη δική τους εμπειρία και γνώση, ενώ τα συστήματα AI λαμβάνουν αποφάσεις βασισμένες σε δεδομένα και αλγόριθμους. Αυτή η διαφορά στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων μπορεί να δυσχεράνει τους ανθρώπους να καταλάβουν τι κάνουν τα συστήματα AI.

Οι ερευνητές λένε ότι τα ευρήματά τους έχουν επιπτώσεις στο μέλλον της αεροπορίας. Καθώς τα συστήματα AI γίνονται πιο προχωρημένα, πιθανότατα θα διαδραματίσουν μεγαλύτερο ρόλο στα αεροπλάνα. Ωστόσο, είναι σημαντικό να διασφαλιστεί ότι οι άνθρωποι μπορούν να κατανοήσουν τις αποφάσεις που λαμβάνονται από τα συστήματα AI προκειμένου να αποφευχθούν ατυχήματα.

Τα ευρήματα της μελέτης υποδεικνύουν ότι ενδέχεται να χρειαστούν νέες μέθοδοι κατάρτισης για πιλότους που θα συνεργαστούν με τα συστήματα AI. Αυτές οι μέθοδοι κατάρτισης θα πρέπει να βοηθήσουν τους πιλότους να κατανοήσουν τον τρόπο με τον οποίο τα συστήματα AI λαμβάνουν αποφάσεις και πώς να ερμηνεύσουν τις πληροφορίες που παρέχουν τα συστήματα AI.

Επιπλέον, οι ερευνητές λένε ότι είναι σημαντικό να αναπτυχθούν νέοι τρόποι για να επικοινωνούν τα συστήματα AI με τους ανθρώπους. Αυτό θα βοηθήσει να διασφαλιστεί ότι οι άνθρωποι είναι σε θέση να κατανοήσουν τις αποφάσεις που λαμβάνουν τα συστήματα AI και να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με τον τρόπο αλληλεπίδρασης μαζί τους.

Εκεί που η φύση κρύβει το πιο σκοτεινό μυστήριο όλων

Εκεί που η φύση κρύβει το πιο σκοτεινό μυστήριο όλων

Κανένα γνωστό αντικείμενο που υπάρχει δεν έχει τόσο σαφή διαχωρισμό μεταξύ «μέσα» και «έξω» όσο μια μαύρη τρύπα. Ζούμε και βλέπουμε το εξωτερικό, και καμία έρευνα δεν θα μας φέρει πληροφορίες για το εσωτερικό. Μπορούμε να στείλουμε ραδιοφωνικά μηνύματα ή ρομποτικά διαστημόπλοια, αλλά μόλις περάσουν

Εσωτερική βαρύτητα και δεσμευτική ενέργεια κομητών και αστεροειδών

Εσωτερική βαρύτητα και δεσμευτική ενέργεια κομητών και αστεροειδών

Το βαρυτικό πεδίο έξω από έναν πλανήτη, ένα φεγγάρι, έναν αστεροειδή ή έναν κομήτη είναι ζωτικής σημασίας για τον προσδιορισμό της μάζας, της πυκνότητας και ορισμένων λεπτομερειών της εσωτερικής δομής αυτού του σώματος, καθώς και των πιθανών τροχιών γύρω από αυτό το αντικείμενο. Όμως το βαρυτικό πεδ

Πώς το σμήνος διαστημόπλοιο θα μπορούσε να μας βοηθήσει να κατανοήσουμε τη Γη όπως ποτέ άλλοτε

Πώς το σμήνος διαστημόπλοιο θα μπορούσε να μας βοηθήσει να κατανοήσουμε τη Γη όπως ποτέ άλλοτε

Ο βρυχηθμός των κινητήρων από το όχημα εκτόξευσης Rockot χώρισε τον αέρα καθώς απογειώθηκε από το κοσμοδρόμιο Plesetsk στη βόρεια Ρωσία στις 30 Ιουνίου 2003. Ο πύραυλος είχε ύψος 30 μέτρα και είχε ναυλωθεί από τη γερμανική εταιρεία Eurockot Launch Services. Αλλά αντί να μεταφέρει έναν μεγάλο δορυφόρ