Οι επιστήμονες χαρτογραφούν ποιοι παράγοντες επηρεάζουν την ημερήσια διάταξη ειδήσεων
Για δεκαετίες, οι μελετητές και οι δημοσιογράφοι έχουν διερευνήσει πώς οι οργανισμοί ειδήσεων αποφασίζουν ποιες ιστορίες πρέπει να καλύψουν και πώς να τις πλαισιώσουν. Ωστόσο, οι παράγοντες που διαμορφώνουν την ημερήσια διάταξη ειδήσεων είναι πολύπλοκες και συχνά δύσκολο να μετρηθούν.
Τώρα, οι ερευνητές στο MIT και στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας, Berkeley, δημιούργησαν μια νέα μέθοδο που τους επιτρέπει να παρακολουθούν την επιρροή διαφόρων παραγόντων στην ατζέντα ειδήσεων με την πάροδο του χρόνου.
Η μέθοδος των ερευνητών χρησιμοποιεί έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης για να αναλύσει ένα μεγάλο σώμα ειδήσεων και να εντοπίσει τα βασικά θέματα που καλύπτονται.
Στη συνέχεια, χρησιμοποιούν ένα στατιστικό μοντέλο για να καθορίσουν τον τρόπο με τον οποίο τα θέματα αυτά επηρεάζονται από διάφορους παράγοντες, όπως ο αριθμός των ατόμων που επηρεάζονται από ένα γεγονός, το ποσό των χρημάτων που εμπλέκονται, τη γεωγραφική θέση ενός γεγονότος και την πολιτική κλίση ενός οργανισμού ειδήσεων.
Τα ευρήματα των ερευνητών δείχνουν ότι η ημερήσια διάταξη των ειδήσεων επηρεάζεται από έναν πολύπλοκο συνδυασμό παραγόντων. Μερικοί παράγοντες, όπως ο αριθμός των ατόμων που επηρεάζονται από ένα γεγονός, έχουν σχετικά έντονο αντίκτυπο στην ημερήσια διάταξη ειδήσεων, ενώ άλλοι παράγοντες, όπως η πολιτική κλίση μιας οργάνωσης ειδήσεων, έχουν ασθενέστερο αντίκτυπο.
Η μέθοδος των ερευνητών τους επιτρέπει επίσης να παρακολουθούν πώς αλλάζει η ατζέντα των ειδήσεων με την πάροδο του χρόνου. Για παράδειγμα, διαπίστωσαν ότι η ημερήσια διάταξη ειδήσεων είναι πιο πιθανό να επικεντρωθεί στις διεθνείς ιστορίες σε περιόδους πολέμου ή φυσικών καταστροφών.
Τα ευρήματα των ερευνητών παρέχουν νέες γνώσεις σχετικά με τους παράγοντες που διαμορφώνουν την ημερήσια διάταξη ειδήσεων. Αυτές οι πληροφορίες θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για να βοηθήσουν τους ειδησεογραφικούς οργανισμούς να λάβουν πιο ενημερωμένες αποφάσεις σχετικά με τις ιστορίες που πρέπει να καλύψουν και πώς να τις πλαισιώσουν.
Η μελέτη, "Χαρτογράφηση της ημερήσιας διάταξης των ειδήσεων:Μια υπολογιστική προσέγγιση", δημοσιεύθηκε στο περιοδικό "Science Advances".
Ο κύριος συγγραφέας της μελέτης είναι ο David Lazer, καθηγητής στο Τμήμα Πολιτικών Επιστημών στο MIT. Οι συν-συγγραφείς περιλαμβάνουν τον Samuel Woolley, ερευνητή στο Berkman Klein Center for Internet &Society στο Πανεπιστήμιο του Χάρβαρντ και τον Ryan Enos, καθηγητή στο Τμήμα Πολιτικών Επιστημών στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια, Berkeley.
