Μπορούν να εντοπιστούν σχολεία ψαριών χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση;
1. Επεξεργασία εικόνας και όραση στον υπολογιστή:Οι προηγμένοι αλγόριθμοι επεξεργασίας εικόνας μπορούν να αναλύσουν υποβρύχια εικόνες ή βίντεο που συλλαμβάνονται από κάμερες τοποθετημένες σε υποβρύχια οχήματα ή drones. Αυτοί οι αλγόριθμοι μπορούν να ανιχνεύσουν και να παρακολουθούν μεμονωμένα ψάρια και να εντοπίζουν πρότυπα και δομές εντός της ομάδας για να προσδιορίσουν εάν σχηματίζουν ένα σχολείο ή όχι.
2. Ακουστική ανίχνευση και σόναρ:Η τεχνολογία Sonar, η οποία περιλαμβάνει την αποστολή ηχητικών κυμάτων και την ανάλυση των ηχώ τους, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανίχνευση και την παρακολούθηση των σχολείων ψαριών. Οι ακουστικές υπογραφές που παράγονται από σχολές ψαριών, όπως οι συλλογικοί ήχοι κολύμβησης, μπορούν να διακριθούν από άλλους υποβρύχια ήχους, επιτρέποντας την ταυτοποίηση των σχολείων.
3. Μηχανική μάθηση και τεχνητή νοημοσύνη:Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν να εκπαιδευτούν σε μεγάλα σύνολα δεδομένων υποβρύχιων εικόνων ή δεδομένων σόναρ για να αναγνωρίσουν τα πρότυπα που σχετίζονται με τα σχολεία ψαριών. Αυτοί οι αλγόριθμοι μπορούν στη συνέχεια να χρησιμοποιηθούν για την αυτόματη αναγνώριση και ταξινόμηση σχολών ψαριών σε πραγματικό χρόνο, χωρίς να χρειάζεται χειρωνακτική παρέμβαση.
4. Τεχνικές τηλεπισκόπησης δορυφορικής ανίχνευσης και δορυφορικές εικόνες:Οι τεχνικές δορυφορικής τηλεπισκόπησης μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την παρακολούθηση μεγάλων κινήσεων και μοτίβων σχολών ψαριών κοντά στην επιφάνεια του ωκεανού. Με την ανάλυση των δορυφορικών εικόνων και την εξαγωγή σχετικών πληροφοριών, όπως οι αλλαγές στο χρώμα ή τη θερμοκρασία του νερού, οι ερευνητές μπορούν να συμπεράνουν την παρουσία και τη διανομή των σχολών ψαριών.
5. Αυτόνομα υποβρύχια οχήματα (AUVS):AUVS εξοπλισμένα με αισθητήρες, κάμερες και συστήματα σόναρ μπορούν να περιηγηθούν αυτόνομα υποβρύχια και να συλλέγουν δεδομένα σε σχολές ψαριών. Αυτά τα οχήματα μπορούν να προγραμματιστούν για να ακολουθήσουν συγκεκριμένα πρότυπα ή περιοχές αναζήτησης και μπορούν να μεταδώσουν τα δεδομένα που συλλέγονται στους ερευνητές για ανάλυση και αναγνώριση των σχολών ψαριών.
6. Αναγνώριση ραδιοσυχνότητας (RFID):Οι ετικέτες RFID που συνδέονται με μεμονωμένα ψάρια μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την παρακολούθηση των κινήσεων και των αλληλεπιδράσεών τους. Παρακολουθώντας τα σήματα από αυτές τις ετικέτες, οι ερευνητές μπορούν να εντοπίσουν τα ψάρια που κολυμπούν μαζί σε κοντινή απόσταση, υποδεικνύοντας την παρουσία ενός σχολείου.
Αυτές οι μέθοδοι και οι τεχνολογίες επιτρέπουν την αυτόνομη και αντικειμενική αναγνώριση των σχολείων ψαριών, παρέχοντας πολύτιμες γνώσεις στη συμπεριφορά, τη διανομή και τη δυναμική τους χωρίς να βασίζονται αποκλειστικά στις ανθρώπινες παρατηρήσεις.
