Ποιοι τύποι δεδομένων μπορούν να συλλεχθούν σε ένα πείραμα;

Οι τύποι δεδομένων που συλλέγονται σε ένα πείραμα εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από το ίδιο το συγκεκριμένο πείραμα. Ωστόσο, μπορούμε να κατηγοριοποιήσουμε γενικά τα δεδομένα σε δύο κύριους τύπους:

1. Ποσοτικά δεδομένα:

* Αριθμητικά δεδομένα: Αυτός ο τύπος δεδομένων αντιπροσωπεύει ποσότητες, μετρήσεις ή μετρήσεις. Μπορεί να κατηγοριοποιηθεί περαιτέρω σε:

* Συνεχόμενα δεδομένα: Δεδομένα που μπορούν να λάβουν οποιαδήποτε τιμή εντός ενός εύρους (π.χ. ύψος, βάρος, θερμοκρασία).

* Διακριτά δεδομένα: Δεδομένα που μπορούν να λάβουν μόνο συγκεκριμένες, ξεχωριστές τιμές (π.χ. αριθμός μαθητών σε μια τάξη, αριθμός αυτοκινήτων που περνούν ένα σημείο).

* Παραδείγματα:

* Χρόνος αντίδρασης σε χιλιοστά του δευτερολέπτου

* Ανάπτυξη φυτών σε εκατοστά

* Αριθμός αποικιών βακτηρίων σε ένα πιάτο Petri

* Συγκέντρωση ουσίας σε ένα διάλυμα

* Βαθμολογία σε μια δοκιμή

2. Ποιοτικά δεδομένα:

* Περιγραφικά δεδομένα: Αυτός ο τύπος δεδομένων περιγράφει τις ιδιότητες, τα χαρακτηριστικά ή τις παρατηρήσεις. Δεν είναι αριθμητικό και βασίζεται σε λέξεις, εικόνες ή σύμβολα.

* Παραδείγματα:

* Χρώμα ενός λουλουδιού

* Υφή ενός υλικού

* Περιγραφή μιας συμπεριφοράς

* Απαντήσεις συνέντευξης

* Παρατηρήσεις κοινωνικών αλληλεπιδράσεων

Πρόσθετες εκτιμήσεις:

* Πρωτογενή δεδομένα: Τα δεδομένα που συλλέγονται απευθείας από το πείραμα (π.χ. μετρήσεις, παρατηρήσεις).

* Δευτερεύοντα δεδομένα: Δεδομένα που λαμβάνονται από υπάρχουσες πηγές (π.χ. βιβλιογραφία, βάσεις δεδομένων).

* Δεδομένα χρονοσειρών: Τα δεδομένα που συλλέγονται για μια χρονική περίοδο (π.χ. μετρήσεις θερμοκρασίας σε τακτά χρονικά διαστήματα).

* Χωρικά δεδομένα: Δεδομένα που σχετίζονται με γεωγραφικές τοποθεσίες (π.χ. συντεταγμένες GPS, χάρτες).

Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι πολλά πειράματα μπορούν να συλλέξουν τόσο τα ποσοτικά όσο και τα ποιοτικά δεδομένα. Για παράδειγμα, σε μια μελέτη σχετικά με την αποτελεσματικότητα ενός νέου φαρμάκου, μπορείτε να συλλέξετε ποσοτικά δεδομένα σχετικά με τις μετρήσεις της αρτηριακής πίεσης και τα ποιοτικά δεδομένα σχετικά με τις αναφορές ασθενών των παρενεργειών.

Τελικά, οι τύποι δεδομένων που συλλέγονται σε ένα πείραμα θα πρέπει να είναι σχετικοί με το ερευνητικό ερώτημα και να βοηθήσουν στην έρευνα των φαινομένων.