Πώς αποφασίζουν οι επιστήμονες εάν θα απορρίψουν ή όχι την αποδοχή μιας υπόθεσης;

Οι επιστήμονες δεν "αποδέχονται" μια υπόθεση. Αντ 'αυτού, αξιολογούν στοιχεία για να δουν αν υποστηρίζει ή αντικρούει την υπόθεσή τους. Αυτή η διαδικασία βασίζεται σε ένα σύστημα στατιστικής σημασίας και αυστηρών δοκιμών, τις οποίες μπορούμε να καταρρίψουμε σε αυτά τα βασικά βήματα:

1. Διαμόρφωση της υπόθεσης:

* Μια υπόθεση είναι μια δοκιμαστική πρόβλεψη για ένα φαινόμενο. Συχνά αναφέρεται ως δήλωση "if-τότε". Για παράδειγμα, "αν αυξήσω την ποσότητα λιπασμάτων, τότε τα φυτά θα αυξηθούν ψηλότερα".

2. Σχεδιάζοντας ένα πείραμα:

* Οι επιστήμονες σχεδιάζουν προσεκτικά πειράματα για να δοκιμάσουν την υπόθεσή τους. Αυτό περιλαμβάνει την ταυτοποίηση μεταβλητών, τον έλεγχο των εξωτερικών παραγόντων και τη συλλογή δεδομένων.

3. Συλλογή δεδομένων:

* Το πείραμα διεξάγεται και τα δεδομένα συλλέγονται και αναλύονται. Αυτά τα δεδομένα μπορεί να είναι ποσοτικά (αριθμοί) ή ποιοτικά (περιγραφές).

4. Στατιστική ανάλυση:

* Οι στατιστικές δοκιμές χρησιμοποιούνται για τον προσδιορισμό της πιθανότητας ότι τα παρατηρούμενα αποτελέσματα προέκυψαν τυχαία. Αυτό είναι όπου έρχεται η έννοια της "τιμής P". Μια τιμή P είναι η πιθανότητα παρατήρησης των δεδομένων εάν η μηδενική υπόθεση (η υπόθεση ότι δεν υπάρχει καμία επίδραση) είναι αληθές.

* Μια χαμηλή τιμή P (τυπικά κάτω από 0,05) υποδηλώνει ότι τα παρατηρούμενα αποτελέσματα είναι απίθανο να έχουν συμβεί τυχαία και ότι υποστηρίζεται η υπόθεση.

5. Ερμηνεία των αποτελεσμάτων και τα συμπεράσματα:

* Με βάση τη στατιστική ανάλυση, οι επιστήμονες αποφασίζουν εάν τα αποδεικτικά στοιχεία υποστηρίζουν ή αντικρούουν την υπόθεσή τους.

* Μπορούν:

* Απορρίψτε την υπόθεση: Εάν η τιμή P είναι υψηλή (πάνω από 0,05), τα αποτελέσματα είναι πιθανό να οφείλονται στην τύχη και η υπόθεση απορρίπτεται.

* αποτυγχάνει να απορρίψει την υπόθεση: Εάν η τιμή P είναι χαμηλή (κάτω από 0,05), τα αποτελέσματα είναι στατιστικά σημαντικά, υποδηλώνοντας ότι υποστηρίζεται η υπόθεση. Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι αυτό δεν σημαίνει απαραίτητα ότι η υπόθεση είναι "αληθινή". Απλώς σημαίνει ότι τα αποδεικτικά στοιχεία το υποστηρίζουν.

Σημαντικές εκτιμήσεις:

* Επιστημονική αυστηρότητα: Το πείραμα πρέπει να σχεδιάζεται και να διεξάγεται με επιστημονική αυστηρότητα για να εξασφαλιστεί αξιόπιστα αποτελέσματα.

* Αντιγραφή: Άλλοι επιστήμονες θα πρέπει να είναι σε θέση να αναπαράγουν το πείραμα και να έχουν παρόμοια αποτελέσματα. Αυτό βοηθά στην εξασφάλιση της εγκυρότητας των ευρημάτων.

* Ανασκόπηση από ομοτίμους: Τα ευρήματα της έρευνας συχνά εξετάζονται από άλλους επιστήμονες στον τομέα πριν δημοσιευθούν. Αυτό βοηθά στη διασφάλιση της ποιότητας και της ακρίβειας.

Συνοπτικά, οι επιστήμονες δεν "δέχονται" υποθέσεις, αλλά συγκεντρώνουν στοιχεία μέσω αυστηρών δοκιμών για να καθορίσουν εάν υποστηρίζει ή αντικρούει τις προβλέψεις τους. Η απόφαση για την απόρριψη ή την αποτυχία της απόρριψης μιας υπόθεσης βασίζεται στη στατιστική σημασία και στη δύναμη των αποδεικτικών στοιχείων.