Τι πρέπει να κάνει ένας επιστήμονας για να καθορίσει εάν τα δεδομένα υποστηρίζουν την υπόθεση;
1. Σχεδιάστε ένα καλά ελεγχόμενο πείραμα:
* Καθορίστε σαφώς την υπόθεση: Η υπόθεση είναι μια δοκιμαστική πρόβλεψη για τη σχέση μεταξύ των μεταβλητών.
* Προσδιορίστε ανεξάρτητες και εξαρτημένες μεταβλητές: Η ανεξάρτητη μεταβλητή είναι αυτό που χειρίζεται ο επιστήμονας, ενώ η εξαρτημένη μεταβλητή είναι αυτό που μετράται.
* Έλεγχος για εξωτερικές μεταβλητές: Αυτοί είναι παράγοντες που θα μπορούσαν να επηρεάσουν το αποτέλεσμα του πειράματος, αλλά δεν αποτελούν το επίκεντρο της μελέτης. Οι ομάδες ελέγχου χρησιμοποιούνται για την απομόνωση της επίδρασης της ανεξάρτητης μεταβλητής.
* Επιλέξτε τις κατάλληλες μεθόδους και εργαλεία: Οι μέθοδοι που χρησιμοποιούνται πρέπει να είναι αξιόπιστες και έγκυρες για τη συλλογή ακριβών δεδομένων.
2. Συλλέξτε και αναλύστε δεδομένα:
* Συλλέξτε συστηματικά δεδομένα: Τα δεδομένα πρέπει να συλλέγονται με συνεπή και οργανωμένο τρόπο.
* Αναλύστε τα δεδομένα: Η στατιστική ανάλυση χρησιμοποιείται συχνά για να διαπιστωθεί εάν τα αποτελέσματα είναι στατιστικά σημαντικά.
* Αναζητήστε μοτίβα και τάσεις: Οι επιστήμονες εξετάζουν τα δεδομένα για να δουν αν υπάρχουν σαφείς σχέσεις μεταξύ των μεταβλητών.
3. Ερμηνεύστε τα αποτελέσματα και συνάγετε συμπεράσματα:
* Προσδιορίστε εάν τα δεδομένα υποστηρίζουν ή αντικρούουν την υπόθεση:
* Εάν τα δεδομένα υποστηρίζουν την υπόθεση, ο επιστήμονας μπορεί να προτείνει μια θεωρία.
* Εάν τα δεδομένα αντικρούσουν την υπόθεση, ο επιστήμονας μπορεί να χρειαστεί να αναθεωρήσει την υπόθεση ή να σχεδιάσει ένα νέο πείραμα.
* Εξετάστε περιορισμούς: Οι επιστήμονες αναγνωρίζουν τυχόν περιορισμούς στον πειραματικό σχεδιασμό ή τη συλλογή δεδομένων που θα μπορούσαν να επηρεάσουν τα αποτελέσματα.
4. Επικοινωνήστε με τα αποτελέσματα:
* Δημοσίευση ευρήματα σε επιστημονικά περιοδικά: Αυτό επιτρέπει σε άλλους επιστήμονες να ελέγχουν τις μεθόδους και τα συμπεράσματα.
* Παρουσιάστε τα ευρήματα σε συνέδρια: Αυτό παρέχει την ευκαιρία να μοιραστούν τα αποτελέσματα και να συμμετάσχουν σε συζητήσεις με τους συνομηλίκους.
Σημαντικές εκτιμήσεις:
* αντικειμενικότητα: Οι επιστήμονες προσπαθούν να παραμείνουν αντικειμενικοί και να αποφεύγουν την προκατάληψη κατά την ερμηνεία των δεδομένων.
* Αντιγραφή: Άλλοι επιστήμονες θα πρέπει να είναι σε θέση να αναπαράγουν το πείραμα για να επαληθεύσουν τα αποτελέσματα.
* Παρειμότητα: Μια υπόθεση πρέπει να είναι παραπλανητική, που σημαίνει ότι πρέπει να υπάρχει δυνατότητα εύρεσης δεδομένων που το αντιφάσκει.
Εν ολίγοις, ο προσδιορισμός του εάν τα δεδομένα υποστηρίζουν μια υπόθεση περιλαμβάνει μια αυστηρή διαδικασία σχεδιασμού και διεξαγωγής πειραμάτων, συλλογή και ανάλυση δεδομένων και ερμηνεία των αποτελεσμάτων με σαφή και αντικειμενικό τρόπο.
