Τι είναι η ψευδοθετική πίεση και η θερμοκρασία;
Εδώ είναι μια κατανομή:
1. Πραγματική κρίσιμη πίεση και θερμοκρασία:
* Αυτές είναι θερμοδυναμικές ιδιότητες μιας καθαρής ουσίας .
* Αντιπροσωπεύουν τις συνθήκες (πίεση και θερμοκρασία) πάνω από τις οποίες μια ουσία δεν μπορεί να υπάρξει ως υγρό, ανεξάρτητα από το πόση πίεση εφαρμόζεται .
* Είναι σημαντικές για τον προσδιορισμό της συμπεριφοράς φάσης μιας ουσίας.
2. Ψευδοθετική πίεση και θερμοκρασία (PCP και PCT):
* Αυτές είναι Υπολογισμένες ιδιότητες για μίγματα των ουσιών, ιδιαίτερα του φυσικού αερίου.
* Εκτιμούν την κρίσιμη πίεση και τη θερμοκρασία του μείγματος στο σύνολό του , επιτρέποντας στους μηχανικούς να αντιμετωπίζουν το μείγμα σαν να ήταν μία ουσία .
* Δεν είναι αληθινά κρίσιμα σημεία, αλλά χρησιμοποιούνται για την απλούστευση και την εκτίμηση σε υπολογισμούς μηχανικής.
Υπολογισμός:
Υπάρχουν διάφορες μέθοδοι για τον υπολογισμό του PCP και του PCT, αλλά οι πιο συνηθισμένες είναι:
* Κανόνας του Kay: Πρόκειται για μια απλή και ευρέως χρησιμοποιούμενη μέθοδο που χρησιμοποιεί κλάσματα μολυσματικών και τις κρίσιμες ιδιότητες κάθε συστατικού στο μίγμα.
* Περισσότερες σύνθετες μέθοδοι: Αυτές οι μέθοδοι μπορούν να εξετάσουν τις αλληλεπιδράσεις μεταξύ διαφορετικών συστατικών στο μείγμα και να παρέχουν ακριβέστερα αποτελέσματα.
Εφαρμογές:
* Πρόβλεψη συμπεριφοράς φάσης: Η PCP και η PCT βοηθούν στην πρόβλεψη της συμπεριφοράς φάσης των μιγμάτων φυσικού αερίου κατά τη διάρκεια της επεξεργασίας και της μεταφοράς, ειδικά όσον αφορά τη συμπύκνωση και την εξάτμιση.
* Εξοπλισμός μεγέθους: Χρησιμοποιούνται για τους συμπιεστές μεγέθους, τους διαχωριστές και τον άλλο εξοπλισμό που εμπλέκονται στον χειρισμό φυσικού αερίου.
* Σχεδιασμός αγωγών: Το PCP και το PCT είναι ζωτικής σημασίας για το σχεδιασμό αγωγών και την εξασφάλιση ασφαλούς λειτουργίας υπό διάφορες συνθήκες.
Σημαντική σημείωση:
Οι κρίσιμες ιδιότητες ψευδο είναι προσεγγίσεις και μπορεί να μην είναι τόσο ακριβής όσο οι πραγματικές κρίσιμες ιδιότητες. Χρησιμοποιούνται καλύτερα για προκαταρκτικούς υπολογισμούς και εκτιμήσεις . Για πιο ακριβείς προβλέψεις, ειδικά για σύνθετα μίγματα, συνιστώνται πιο εξελιγμένες μεθόδους και λογισμικό.
