Ένας επιστήμονας εκτελεί ένα πείραμα Τα αποτελέσματα της διαφωνίας με μια επιστημονική θεωρία επαναλαμβάνονται αρκετές φορές και παίρνει το ίδιο τότε;
1. Η επιστημονική μέθοδος βασίζεται στην παραποίηση:
* Οι επιστημονικές θεωρίες δεν είναι απόλυτες αλήθειες. Είναι οι καλύτερες εξηγήσεις που έχουμε βασιστεί σε τρέχοντα αποδεικτικά στοιχεία.
* Ο στόχος της επιστήμης είναι να δοκιμαστούν αυστηρά αυτές οι θεωρίες. Εάν μια θεωρία μπορεί να παραποιηθεί (αποδεδειγμένη λάθος) μέσω πειραματισμού, θεωρείται ένα ισχυρό εύρημα.
2. Προκλήσεις υπάρχουσες θεωρίες:
* Τα συνεπή αντιφατικά αποτελέσματα υποδηλώνουν ότι η υπάρχουσα θεωρία μπορεί να είναι ελλιπής ή λανθασμένη με κάποιο τρόπο.
* Αναγκάζει τους επιστήμονες να επανεκτιμήσουν τη θεωρία και να διερευνήσουν εναλλακτικές εξηγήσεις.
3. Δυναμικό για νέες ανακαλύψεις:
* Η διαδικασία των προκλητικών και αναθεωρητικών θεωριών οδηγεί συχνά σε νέες ανακαλύψεις και μια βαθύτερη κατανόηση του φυσικού κόσμου.
* Τα ευρήματα του επιστήμονα θα μπορούσαν να ανοίξουν νέες οδούς έρευνας και να οδηγήσουν σε εξελίξεις στην επιστήμη και την τεχνολογία.
Τι θα συμβεί στη συνέχεια;
* Ανασκόπηση και δημοσίευση από ομοτίμους: Ο επιστήμονας θα γράφει συνήθως ένα έγγραφο που περιγράφει λεπτομερώς τα ευρήματά του και θα το υποβάλει σε ένα επιστημονικό περιοδικό για την αναθεώρηση από ομοτίμους. Αυτή η διαδικασία περιλαμβάνει άλλους επιστήμονες που εξετάζουν τη μεθοδολογία και τα αποτελέσματα πριν από τη δημοσίευση.
* Περαιτέρω έρευνα: Εάν τα ευρήματα θεωρούνται αξιόπιστα, άλλοι επιστήμονες πιθανότατα θα προσπαθούσαν να αναπαράγουν το πείραμα. Αυτό βοηθά στην επαλήθευση των αποτελεσμάτων και στη διασφάλιση ότι δεν οφείλονται σε σφάλματα ή προκαταλήψεις.
* επαναξιολόγηση και αναθεώρηση: Εάν τα αποτελέσματα αναπαράγονται σταθερά, θα μπορούσε να οδηγήσει σε επανεκτίμηση της υπάρχουσας θεωρίας. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει την τροποποίηση της θεωρίας για να φιλοξενήσει τα νέα ευρήματα ή να αναπτύξει μια εντελώς νέα θεωρία.
Σημαντικές εκτιμήσεις:
* Πειραματικός σχεδιασμός: Είναι σημαντικό το πείραμα να είναι καλά σχεδιασμένο και απαλλαγμένο από προκατάληψη. Οποιεσδήποτε ατέλειες στο σχεδιασμό θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε ανακριβή αποτελέσματα.
* Μέγεθος δείγματος: Απαιτείται επαρκές μέγεθος δείγματος για να διασφαλιστεί ότι τα αποτελέσματα είναι στατιστικά σημαντικά.
* αναπαραγωγιμότητα: Τα αποτελέσματα θα πρέπει να αναπαραχθούν από άλλους ερευνητές σε διαφορετικά εργαστήρια.
Εν ολίγοις, συνεπή αντιφατικά πειραματικά αποτελέσματα αποτελούν πολύτιμο μέρος της επιστημονικής διαδικασίας. Μπορούν να οδηγήσουν σε ανακαλύψεις στην κατανόηση του φυσικού κόσμου.
