Τι είναι το γράφημα στη φυσική;
* Προσδιορίστε τις τάσεις: Παρατηρήστε πώς αλλάζει μία ποσότητα σε σχέση με την άλλη.
* Κάντε προβλέψεις: Ενεργοποίηση τάσεων για την εκτίμηση των τιμών εκτός των μετρούμενων δεδομένων.
* Υπολογίστε τις ποσότητες: Προσδιορίστε τις πλαγιές και τις περιοχές κάτω από την καμπύλη, οι οποίες συχνά αντιστοιχούν σε σημαντικές φυσικές ποσότητες.
Τύποι γραφημάτων που χρησιμοποιούνται στη φυσική:
* Γραφήματα γραμμής: Δείξτε τη σχέση μεταξύ δύο μεταβλητών, συνήθως με μία γραφική παράσταση στον άξονα x (ανεξάρτητη μεταβλητή) και η άλλη στον άξονα y (εξαρτώμενη μεταβλητή). Παραδείγματα περιλαμβάνουν:
* Θέση εναντίον γραφημάτων χρόνου: Παρακολουθήστε την κίνηση ενός αντικειμένου με την πάροδο του χρόνου.
* ταχύτητα έναντι γραφημάτων χρόνου: Δείξτε την ταχύτητα και την κατεύθυνση του αντικειμένου με την πάροδο του χρόνου.
* Force vs. Graphs μετατόπισης: Απεικονίστε τη σχέση μεταξύ της δύναμης και της αλλαγής της θέσης του αντικειμένου.
* Γραφήματα ράβδων: Χρησιμοποιείται για τη σύγκριση δεδομένων για διαφορετικές κατηγορίες.
* Ιστογράμματα: Δείξτε τη διανομή δεδομένων σε διαφορετικές περιοχές.
* Σχέδια διασκορπισμού: Εμφανίστε τη συσχέτιση μεταξύ δύο μεταβλητών.
* Διαγράμματα πίτας: Αντιπροσωπεύουν αναλογίες διαφορετικών εξαρτημάτων σε ένα σύνολο.
Παραδείγματα γραφημάτων στη φυσική:
* Θέση εναντίον χρονικού γραφήματος: Μια ευθεία γραμμή αντιπροσωπεύει σταθερή ταχύτητα, ενώ μια καμπύλη γραμμή υποδεικνύει επιτάχυνση.
* ταχύτητα έναντι χρονικού γραφήματος: Η περιοχή κάτω από την καμπύλη αντιπροσωπεύει τη μετατόπιση του αντικειμένου.
* Δύναμη έναντι μετατόπισης γραφήματος: Η περιοχή κάτω από την καμπύλη αντιπροσωπεύει το έργο που κάνει η δύναμη.
Βασικά χαρακτηριστικά ενός καλού γραφήματος:
* Καθαρές ετικέτες: Συμπεριλάβετε μονάδες για όλους τους άξονες.
* κατάλληλη κλίμακα: Βεβαιωθείτε ότι το γράφημα αντικατοπτρίζει με ακρίβεια το εύρος δεδομένων.
* θρύλος: Ετικέτα διαφορετικά σύνολα δεδομένων ή καμπύλες για σαφήνεια.
* Τίτλος: Συνοψίστε τις πληροφορίες που παρουσιάζονται στο γράφημα.
Τα γραφήματα είναι απαραίτητα για την κατανόηση και την επικοινωνία των εννοιών της φυσικής. Μας επιτρέπουν να απεικονίσουμε τα δεδομένα, να εντοπίσουμε τα πρότυπα και να κάνουμε προβλέψεις σχετικά με τη συμπεριφορά των φυσικών συστημάτων.
