Ποια είναι η έννοια της σταθερής επιστήμης;
Ακολουθεί μια κατανομή του τι κάνει την επιστήμη "σταθερή":
* Μεθοδολογική αυστηρότητα: Η έρευνα πρέπει να διεξάγεται χρησιμοποιώντας καθιερωμένες επιστημονικές μεθόδους, συμπεριλαμβανομένων ελεγχόμενων πειραμάτων, συλλογής και ανάλυσης δεδομένων, αναθεώρησης από ομοτίμους και αναπαραγωγής.
* Εμπειρικά στοιχεία: Τα ευρήματα πρέπει να βασίζονται σε παρατηρήσιμα και μετρήσιμα δεδομένα, όχι σε κερδοσκοπία ή προσωπικές απόψεις.
* αναπαραγωγιμότητα: Άλλοι επιστήμονες θα πρέπει να είναι σε θέση να αναπαράγουν ανεξάρτητα την έρευνα και να αποκτήσουν παρόμοια αποτελέσματα.
* Ανασκόπηση από ομοτίμους: Τα ευρήματα της έρευνας θα πρέπει να αναθεωρηθούν από άλλους εμπειρογνώμονες στον τομέα για να εξασφαλιστεί η ακρίβεια και η εγκυρότητα.
* συνέπεια με τις υπάρχουσες γνώσεις: Τα ευρήματα πρέπει να είναι συνεπή με τις υπάρχουσες επιστημονικές γνώσεις και θεωρίες, αλλά και ανοικτά σε νέες ερμηνείες και προκλήσεις.
Στην ουσία, η στερεή επιστήμη είναι:
* Αξιόπιστο: Παρέχει συνεπή και αξιόπιστα αποτελέσματα.
* έγκυρη: Μετράει με ακρίβεια αυτό που σκοπεύει να μετρήσει.
* Στόχος: Βασίζεται σε αποδεικτικά στοιχεία και απαλλαγμένα από προκατάληψη.
Παραδείγματα στερεάς επιστήμης:
* Κλινικές δοκιμές για νέα φάρμακα που πληρούν αυστηρά πρότυπα για την επιλογή, την τυχαιοποίηση και την ανάλυση δεδομένων και τα δεδομένα.
* Έρευνα για την αλλαγή του κλίματος Αυτό χρησιμοποιεί πολλαπλές γραμμές αποδεικτικών στοιχείων από διαφορετικούς κλάδους και είναι ευρέως αποδεκτές από την επιστημονική κοινότητα.
* Μελέτες σχετικά με την αποτελεσματικότητα των εμβολίων που έχουν αξιολογηθεί και αναπαράγονται από πολλαπλές ερευνητικές ομάδες.
Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι η "στερεή επιστήμη" δεν είναι πάντα εύκολο να καθοριστεί. Μπορεί να υπάρξουν συζητήσεις και διαφωνίες στην επιστημονική κοινότητα σχετικά με την ερμηνεία των αποτελεσμάτων και μπορούν να προκύψουν νέα στοιχεία που προκαλούν τις υπάρχουσες θεωρίες.
Ωστόσο, η επιδίωξη της "σταθερής επιστήμης" είναι απαραίτητη για την προώθηση της γνώσης και της κατανόησης του κόσμου γύρω μας. Είναι ένας ακρογωνιαίος λίθος της λήψης αποφάσεων που βασίζονται σε αποδεικτικά στοιχεία σε πολλούς τομείς, από την υγειονομική περίθαλψη και την περιβαλλοντική πολιτική μέχρι την τεχνολογία και την εκπαίδευση.