bj
    >> Φυσικές Επιστήμες >  >> αστρονομία

Οι περισσότεροι αστεροειδείς είναι περίπου 3 AU από τον ήλιο Ποια είναι η καλύτερη εκτίμηση της τροχιακής περιόδου ένας τυπικός αστεροειδής;

Δείτε πώς να εκτιμήσετε την τροχιακή περίοδο ενός τυπικού αστεροειδούς:

Κατανόηση του τρίτου νόμου του Kepler

Ο τρίτος νόμος της πλανητικής κίνησης του Kepler αναφέρει ότι η πλατεία της τροχιακής περιόδου ενός αντικειμένου (P) είναι ανάλογη προς τον κύβο της μέσης απόστασης του από τον ήλιο (α). Μαθηματικά:

P² =a³

μονάδες

* p: Τροχιακή περίοδος στα χρόνια της Γης

* a: Μέση απόσταση από τον ήλιο σε αστρονομικές μονάδες (AU)

Υπολογισμός

1. Δεδομένου: a =3 au

2. Συνδέστε τον τρίτο νόμο του Kepler: P2 =(3 au) ³ =27

3. Επίλυση για p: P =√27 ≈ 5.2 έτη

Επομένως, η καλύτερη εκτίμηση της τροχιακής περιόδου για έναν τυπικό αστεροειδή σε 3 AU από τον ήλιο είναι περίπου 5,2 χρόνια.

Ποιος είναι ο πιο κρύος και ζεστός πλανήτης;

Ποιος είναι ο πιο κρύος και ζεστός πλανήτης;

Οθερμότερος πλανήτης στο ηλιακό σύστημα είναι η Αφροδίτη με μέση θερμοκρασία 864 βαθμούς Φαρενάιτ ή 462 βαθμούς Κελσίου. Οπιο κρύος πλανήτης στο ηλιακό σύστημα είναι ο Ποσειδώνας με μέση θερμοκρασία -353 βαθμούς Φαρενάιτ ή -214 βαθμούς Κελσίου. Οπιο καυτός πλανήτης στο ηλιακό σύστημα είναι: Αφρ

Ατομικό ρολόι στο διάστημα για δοκιμή μεταβαλλόμενης ταχύτητας φωτός

Ατομικό ρολόι στο διάστημα για δοκιμή μεταβαλλόμενης ταχύτητας φωτός

Το 1919, μια αποστολή ολικής έκλειψης με επικεφαλής τον Άρθουρ Έντινγκτον βοήθησε στην επαλήθευση της θεωρίας της γενικής σχετικότητας του Άλμπερτ Αϊνστάιν. Παρατηρώντας την έκλειψη από το αφρικανικό νησί Πρίνσιπε, ο Έντινγκτον μπόρεσε να δείξει ότι τα μονοπάτια φωτός κάμπτονται από τη βαρύτητα. Το

Υπάρχει κάποια επιστήμη στην αστρολογία;

Υπάρχει κάποια επιστήμη στην αστρολογία;

Από την πολιτική μέχρι τις καιρικές συνθήκες έως τα οικονομικά, δεν χρειάζεστε ιδιαίτερα μεγάλη μνήμη για να κατανοήσετε ότι οι σύγχρονοι προγνωστικοί αλγόριθμοι έχουν επισημάνει μερικές αρκετά θεαματικές αποτυχίες τα τελευταία χρόνια. Μέσα από τη δουλειά μου ως επιστήμονας δεδομένων, συναντώ συχνά