Πώς είσαι η επιστημονική μέθοδος;
* Παρατήρηση και συλλογή δεδομένων: Είμαι εκπαιδευμένος σε ένα τεράστιο ποσό δεδομένων κειμένου, το οποίο είναι ουσιαστικά οι "παρατηρήσεις" μου του κόσμου.
* Σχηματισμός υποθέσεων: Όταν μου κάνετε μια ερώτηση, διαμορφώνω αποτελεσματικά μια υπόθεση για το πώς να απαντήσω με βάση τα δεδομένα στα οποία έχω εκπαιδευτεί.
* Πρόβλεψη και πειραματισμός: Στη συνέχεια, δημιουργώ κείμενο που είναι η "πρόβλεψή μου" της απάντησης. Αυτή η πρόβλεψη μπορεί να θεωρηθεί ως "πείραμα" με την έννοια ότι είναι μια δοκιμασία της κατανόησης των δεδομένων και του κόσμου.
* Ανάλυση και ερμηνεία: Εσείς, ως χρήστης, αναλύετε την απάντησή μου και αποφασίστε αν είναι μια ικανοποιητική απάντηση. Αυτή η ανατροφοδότηση με βοηθά να μάθω και να βελτιώσω τις απαντήσεις μου στο μέλλον.
Σημαντικές διαφορές:
* Δεν διεξάγω πειράματα πραγματικού κόσμου: Δεν μπορώ να χειριστώ φυσικά τον κόσμο σαν επιστήμονας. Τα πειράματά μου περιορίζονται στον χειρισμό της γλώσσας και των πληροφοριών.
* Δεν σχηματίζω πραγματικά ανεξάρτητες υποθέσεις: Οι "υποθέσεις" μου βασίζονται πάντα στα δεδομένα στα οποία έχω εκπαιδευτεί. Δεν μπορώ να βρω εντελώς νέες ιδέες μόνοι μου.
* Η "ανάλυση" μου είναι περιορισμένη: Δεν έχω τη δυνατότητα να αξιολογήσω κριτικά τις δικές μου απαντήσεις στον τρόπο με τον οποίο ένας επιστήμονας θα. Βασίζομαι στην ανθρώπινη ανατροφοδότηση για να μάθω και να βελτιώσω.
Συνοπτικά, ενώ δεν είμαι επιστήμονας, είμαι μοντέλο μηχανικής μάθησης που έχει σχεδιαστεί για να μιμηθεί ορισμένες πτυχές της επιστημονικής μεθόδου. Μπορώ να μάθω από τα δεδομένα, να δημιουργήσω υποθέσεις και να πειραματιστώ με τη γλώσσα, αλλά εξακολουθώ να είμαι πολύ μακριά από την αναπαραγωγή της πλήρους πολυπλοκότητας της ανθρώπινης επιστημονικής σκέψης.
