Τι σημαίνει η εξήγηση στην επιστήμη της επιστήμης;
Ακολουθεί μια κατανομή βασικών πτυχών:
* Data-driven: Οι εξηγήσεις στην επιστήμη βασίζονται σε εμπειρικά στοιχεία, πράγμα που σημαίνει ότι βασίζονται σε παρατηρήσεις και πειράματα.
* δοκιμές: Οι επιστημονικές εξηγήσεις δεν είναι μόνο εικασίες ή απόψεις. Διαμορφώνονται με τρόπο που μπορεί να δοκιμαστεί μέσω περαιτέρω πειράματα και παρατηρήσεις.
* παραπλανήσιμη: Μια καλή επιστημονική εξήγηση πρέπει να είναι σε θέση να αποδειχθεί λάθος. Εάν τα νέα στοιχεία αντιφάσκουν με την εξήγηση, πρέπει να αναθεωρηθούν ή να απορριφθούν.
* Μηχανιστική: Οι επιστημονικές εξηγήσεις αποσκοπούν στην παροχή λεπτομερούς περιγραφής των διαδικασιών που εμπλέκονται σε ένα φαινόμενο. Αυτό συχνά περιλαμβάνει τον εντοπισμό των σχετικών μεταβλητών, των σχέσεών τους και των μηχανισμών με τους οποίους αλληλεπιδρούν.
* Γενικευμένη: Οι επιστημονικές εξηγήσεις συχνά στοχεύουν να είναι γενικεύσιμες, πράγμα που σημαίνει ότι μπορούν να εφαρμοστούν σε ένα ευρύτερο φάσμα περιπτώσεων πέρα από τις συγκεκριμένες παρατηρήσεις που οδήγησαν στην ανάπτυξή τους.
* Εξέλιξη: Η επιστήμη είναι ένα συνεχώς εξελισσόμενο πεδίο και η κατανόησή μας για τα φαινόμενα μπορεί να αλλάξει καθώς προκύπτουν νέα στοιχεία. Αυτό σημαίνει ότι οι εξηγήσεις υπόκεινται σε αναθεώρηση και βελτίωση με την πάροδο του χρόνου.
Παραδείγματα εξηγήσεων στην επιστήμη:
* Γιατί ο ουρανός είναι μπλε: Η εξήγηση περιλαμβάνει τη διασπορά του ηλιακού φωτός με μόρια στην ατμόσφαιρα.
* Πώς μεγαλώνει ένα φυτό: Αυτή η εξήγηση περιλαμβάνει φωτοσύνθεση, πρόσληψη θρεπτικών ουσιών και κυτταρική διαίρεση.
* Γιατί ένας μαγνήτης προσελκύει μέταλλο: Αυτή η εξήγηση περιλαμβάνει την αλληλεπίδραση των μαγνητικών πεδίων.
Βασικές διαφορές μεταξύ εξήγησης και περιγραφής:
* Περιγραφή: Επικεντρώνεται στο * τι συνέβη, παρέχοντας μια λεπτομερή περιγραφή μιας παρατήρησης ή ενός φαινομένου.
* Επεξήγηση: Επικεντρώνεται στο * γιατί συνέβη κάτι, παρέχοντας έναν αιτιώδη απολογισμό των υποκείμενων μηχανισμών.
Στην ουσία, η επιστημονική εξήγηση είναι ένα ταξίδι ανακάλυψης, όπου οι επιστήμονες χρησιμοποιούν δεδομένα, συλλογιστική και δημιουργικότητα για την οικοδόμηση μιας συνεκτικής και δοκιμαστικής κατανόησης του φυσικού κόσμου.
