Γιατί οι ανεξάρτητες και εξαρτημένες μεταβλητές είναι σημαντικές σε ένα πείραμα;
Ανεξάρτητη μεταβλητή:
* Η μεταβλητή "αιτία" ή "χειρισμένη": Αυτή είναι η μεταβλητή που ο πειραματιστής αλλάζει ή τα στοιχεία ελέγχου.
* Ορίζει το στάδιο για το πείραμα: Τα διαφορετικά επίπεδα ή οι τιμές της ανεξάρτητης μεταβλητής δημιουργούν τις συνθήκες υπό τις οποίες διεξάγεται το πείραμα.
* επιτρέπει τη δοκιμή μιας υπόθεσης: Με την αλλαγή της ανεξάρτητης μεταβλητής, ο πειραματιστής μπορεί να δει αν έχει μετρήσιμη επίδραση στην εξαρτημένη μεταβλητή, δοκιμάζοντας έτσι την υπόθεση.
εξαρτώμενη μεταβλητή:
* Η μεταβλητή "εφέ" ή "μετρούμενη": Αυτή είναι η μεταβλητή που παρατηρείται και μετράται σε απόκριση των αλλαγών στην ανεξάρτητη μεταβλητή.
* Παρέχει δεδομένα για ανάλυση: Οι αλλαγές στην εξαρτημένη μεταβλητή παρέχουν τα δεδομένα που αναλύονται για να διαπιστωθεί εάν η ανεξάρτητη μεταβλητή είχε αποτέλεσμα.
* αποκαλύπτει το αποτέλεσμα του πειράματος: Οι αλλαγές στην εξαρτημένη μεταβλητή δείχνουν τα αποτελέσματα του πειράματος και αν υποστηρίχθηκε η υπόθεση.
Παράδειγμα:
Ας υποθέσουμε ότι θέλετε να μελετήσετε την επίδραση της καφεΐνης στον χρόνο αντίδρασης.
* Ανεξάρτητη μεταβλητή: Πρόσληψη καφεΐνης (π.χ., 0 mg, 100 mg, 200 mg). Αυτός είναι ο παράγοντας που αλλάζετε.
* εξαρτώμενη μεταβλητή: Ο χρόνος αντίδρασης που μετρήθηκε σε χιλιοστά του δευτερολέπτου. Αυτό είναι αυτό που μετράτε για να δείτε αν αλλάζει ως απάντηση στην ανεξάρτητη μεταβλητή.
Εν ολίγοις, οι ανεξάρτητες και εξαρτημένες μεταβλητές:
* Καθορίστε το πείραμα: Καθορίζουν τι δοκιμάζεται και τι μετράται.
* Επιτρέψτε την ελεγχόμενη παρατήρηση: Με τον χειρισμό της ανεξάρτητης μεταβλητής και την παρατήρηση της εξαρτημένης μεταβλητής, οι ερευνητές μπορούν να δουν αν υπάρχει σχέση.
* Ενεργοποίηση σημαντικών συμπερασμάτων: Η σχέση μεταξύ των μεταβλητών βοηθά τους ερευνητές να αντλούν συμπεράσματα σχετικά με την αιτία και την επίδραση του παρατηρούμεου φαινομένου.
