Ποια είναι τα σημαντικά συστατικά ενός πειράματος;
1. Ερευνητική ερώτηση:
* σαφώς καθορισμένο: Το πείραμα πρέπει να αντιμετωπίσει μια συγκεκριμένη, μετρήσιμη ερώτηση.
* δοκιμές: Θα πρέπει να είναι δυνατή η συλλογή αποδεικτικών στοιχείων είτε για την υποστήριξη είτε για την αντικρούση της υπόθεσης.
2. Υπόθεση:
* μια δοκιμαστική πρόβλεψη: Μια δήλωση που προτείνει μια πιθανή απάντηση στην ερευνητική ερώτηση.
* Με βάση τις υπάρχουσες γνώσεις: Η υπόθεση πρέπει να βασίζεται σε υπάρχουσες έρευνες ή παρατηρήσεις.
* παραπλανήσιμη: Θα πρέπει να είναι δυνατή η συλλογή δεδομένων που θα μπορούσαν να διαψεύσουν την υπόθεση.
3. Ανεξάρτητη μεταβλητή:
* Ο παράγοντας που χειρίζεται: Αυτή είναι η μεταβλητή που αλλάζει σκόπιμα ο ερευνητής.
* Η αιτία: Η ανεξάρτητη μεταβλητή αναμένεται να επηρεάσει την εξαρτημένη μεταβλητή.
4. Εξαρτημένη μεταβλητή:
* Ο παράγοντας που μετράται: Αυτή είναι η μεταβλητή που αναμένεται να αλλάξει ως απάντηση στην ανεξάρτητη μεταβλητή.
* Το αποτέλεσμα: Η εξαρτημένη μεταβλητή είναι το αποτέλεσμα του πειράματος.
5. Ομάδα ελέγχου:
* βασική γραμμή για σύγκριση: Μια ομάδα που δεν λαμβάνει τη θεραπεία ή τον χειρισμό της ανεξάρτητης μεταβλητής.
* βοηθά στην απομόνωση της επίδρασης της ανεξάρτητης μεταβλητής: Συγκρίνοντας την ομάδα ελέγχου με την πειραματική ομάδα, οι ερευνητές μπορούν να καθορίσουν εάν οι αλλαγές στην εξαρτημένη μεταβλητή οφείλονται στην ανεξάρτητη μεταβλητή ή σε άλλους παράγοντες.
6. Πειραματική ομάδα:
* λαμβάνει τη θεραπεία: Η ομάδα που εκτίθεται στον χειρισμό της ανεξάρτητης μεταβλητής.
* Παρέχει δεδομένα για σύγκριση με την ομάδα ελέγχου: Αυτό επιτρέπει στους ερευνητές να δουν αν η ανεξάρτητη μεταβλητή έχει σημαντικό αποτέλεσμα.
7. Τυχαιοποίηση:
* ελαχιστοποιεί την προκατάληψη: Οι συμμετέχοντες ανατίθενται τυχαία σε ομάδες για να εξασφαλίσουν ότι οι διαφορές μεταξύ των ομάδων δεν οφείλονται σε προϋπάρχοντα χαρακτηριστικά.
* αυξάνει τη γενικευσιμότητα: Η τυχαιοποίηση καθιστά τα αποτελέσματα πιο πιθανό να ισχύουν για έναν ευρύτερο πληθυσμό.
8. Αντιγραφή:
* Εξασφαλίζει την αξιοπιστία: Το πείραμα πρέπει να επαναλαμβάνεται πολλές φορές για να διασφαλιστεί ότι τα αποτελέσματα είναι συνεπή.
* Μειώνει την επίδραση τυχαίων σφαλμάτων: Επαναλαμβάνοντας το πείραμα, οι ερευνητές μπορούν να είναι πιο σίγουροι ότι τα αποτελέσματα δεν οφείλονται στην τύχη.
9. Συλλογή και ανάλυση δεδομένων:
* αυστηρή και συστηματική: Τα δεδομένα πρέπει να συλλέγονται με τρόπο που ελαχιστοποιεί την προκατάληψη και το σφάλμα.
* κατάλληλες στατιστικές μέθοδοι: Τα δεδομένα θα πρέπει να αναλύονται χρησιμοποιώντας μεθόδους που είναι κατάλληλες για τον τύπο των δεδομένων που συλλέγονται.
10. Συμπέρασμα:
* δηλώνει σαφώς τα ευρήματα: Τα αποτελέσματα του πειράματος πρέπει να συνοψίζονται με σαφή και συνοπτικό τρόπο.
* Συζητά τις συνέπειες των ευρημάτων: Τα συμπεράσματα θα πρέπει να σχετίζονται με τα ευρήματα πίσω στην ερευνητική ερώτηση και υπόθεση.
11. Ηθικές εκτιμήσεις:
* Σεβασμός για τους συμμετέχοντες: Τα πειράματα πρέπει να διεξάγονται ηθικά, εξασφαλίζοντας την ασφάλεια και την ευημερία όλων των συμμετεχόντων.
* Ενημερωμένη συγκατάθεση: Οι συμμετέχοντες θα πρέπει να είναι πλήρως ενημερωμένοι για τους κινδύνους και τα οφέλη της συμμετοχής στο πείραμα.
* Εμπιστευτικότητα και ιδιωτικότητα: Τα δεδομένα των συμμετεχόντων πρέπει να διατηρούνται εμπιστευτικά και να προστατεύονται.
Με την προσεκτική εξέταση αυτών των στοιχείων, οι ερευνητές μπορούν να σχεδιάσουν και να διεξάγουν πειράματα που είναι επιστημονικά υγιή και ηθικά.
