Ακρίβεια μέτρησης σφάλματος ακριβείας
Η ακρίβεια μιας μέτρησης αναφέρεται στο πόσο κοντά είναι στην κατάλληλη τιμή για αυτή τη μέτρηση. Η ακρίβεια ενός συστήματος μέτρησης αναφέρεται στο βαθμό στον οποίο συμπίπτουν οι επαναλαμβανόμενες μετρήσεις (Οι οποίες επαναλαμβάνονται υπό τις ίδιες συνθήκες). Οι μετρήσεις μπορεί να είναι ακριβείς και ακριβείς, ακριβείς αλλά όχι ακριβείς, ακριβείς αλλά όχι ακριβείς ή κανένα από τα δύο.
Χαμηλή ακρίβεια, υψηλή ακρίβεια τα χτυπήματα σε αυτό το bullseye είναι όλα στο κέντρο, αλλά κανένα δεν είναι κοντά το ένα στο άλλο. αυτό είναι ένα παράδειγμα ακρίβειας χωρίς ακρίβεια.
Ακρίβεια και ακρίβεια
Η ακρίβεια μιας μέτρησης καθορίζεται από την «εγγύτητα» ή την εγγύτητά της στην πραγματική τιμή ή την πραγματική τιμή (am) της ποσότητας. Έστω a1,a2,a3,a4…..an, μια ποσότητα «a» με μετρούμενες τιμές «n». Μετά από αυτό, η πραγματική τιμή ορίζεται ως εξής:
am=a1+a2+a3+a4…+an/n
Ας υποθέσουμε ότι το ύψος σας είναι 183 cm. Όταν μετριέται με εξοπλισμό (μεζούρα και έξυπνη δέσμη λέιζερ), έχει μέγεθος 182,9995 cm. Μια δεύτερη μέτρηση (με ράβδο μετρητή και 6η τάξη) έχει ως αποτέλεσμα 195 cm. Όπως μπορείτε να δείτε, η αρχική μέτρηση παρήγαγε ένα αποτέλεσμα που είναι πιο κοντά στο πραγματικό (αληθινό) ύψος σας. Η πρώτη μέτρηση, ως αποτέλεσμα, είναι πιο ακριβής από τη δεύτερη.
Ας υποθέσουμε ότι ο μαθητής της έκτης δημοτικού μας αρέσει να μετράει ύψη. Μετρά το ύψος σας άλλες τρεις φορές και βγάζει τους παρακάτω αριθμούς:197 cm, 195,3 cm και 196,1 cm. Είστε σίγουροι ότι αυτά τα στοιχεία είναι σωστά; Φυσικά και όχι; υποτιμούν κατάφωρα το ύψος σου. Ωστόσο, μπορούμε να παρατηρήσουμε ότι όλες αυτές οι μετρήσεις είναι κοντά η μία στην άλλη, δηλαδή 197 cm, 195,3 cm, 196,1 cm και 195 cm. Είναι εξαιρετικά ακριβείς μετρήσεις.
Ως αποτέλεσμα, η ακρίβεια αναφέρεται στο πόσο στενά σχετίζονται μεταξύ τους οι πολλαπλές μετρούμενες τιμές. Από την άλλη πλευρά, η ακρίβεια αναφέρεται στο πόσο κοντά είναι οι μετρούμενες τιμές στην πραγματική τιμή της ποσότητας.
Σφάλματα στη μέτρηση
Εάν μια μέτρηση είναι και ακριβής και ακριβής, μπορείτε να την εμπιστευτείτε. Το σφάλμα μέτρησης, am της ποσότητας, είναι η διαφορά μεταξύ των μετρούμενων και πραγματικών τιμών. Το σφάλμα μέτρησης, τόσο λιγότερο ακριβής είναι η μέτρηση.
Το σφάλμα μέτρησης είναι η αβεβαιότητα στην τιμή μιας μέτρησης. Αυτό είναι το εύρος διακύμανσης μεταξύ της μέτρησης και της αρχικής τιμής. Το σφάλμα στη μέτρηση μιας ποσότητας «a» δηλώνεται με το γράμμα Δa, το οποίο υποδεικνύεται τοποθετώντας ένα σύμβολο δέλτα πριν από το σύμβολο της ποσότητας.
Τύποι σφαλμάτων
Υπάρχουν διάφοροι τύποι σφαλμάτων όπως:
Συστηματικά σφάλματα
Σε τέτοια σφάλματα, η μέτρηση αποκλίνει από την πραγματική τιμή κατά ένα προκαθορισμένο ποσό. Ως αποτέλεσμα, αυτά τα λάθη είναι προβλέψιμα. Ένα ανακριβές όργανο, οι αλλαγές στις φυσικές συνθήκες τη στιγμή της μέτρησης, το ανθρώπινο λάθος και άλλοι παράγοντες είναι οι πιο κοινές αιτίες συστηματικών σφαλμάτων.
Τυχαία σφάλματα
Για αυτά τα λάθη ευθύνονται άγνωστες πηγές. Αυτού του είδους τα σφάλματα μπορούν να εξαλειφθούν με τη λήψη μεγάλου αριθμού μετρήσεων και τον υπολογισμό του μέσου όρου.
Σχετικά σφάλματα
Το σχετικό σφάλμα υπολογίζεται ως ο λόγος του μέσου απόλυτου σφάλματος προς την πραγματική τιμή της ποσότητας.
Σχετικό σφάλμα=(Μέσο απόλυτο σφάλμα)/πμ
Στην παραπάνω περίπτωση, Σχετικό σφάλμα=12.85183=0.07022cm
Ποσοστό σφαλμάτων
Το ποσοστό σφάλματος υπολογίζεται μετατρέποντας το σχετικό σφάλμα σε ποσοστό, δηλ. Ποσοστό σφάλμα =Σχετικό σφάλμα×100%
Ποσοστό σφάλματος =0,07022cm×100%=7,022% στο παραπάνω παράδειγμα.
Σφάλματα πρόσθεσης και αφαίρεσης
Έστω±∆aκαι(b±∆b) δύο ποσότητες.
Έστω X=(a±∆a)±(b±∆b)
Στη συνέχεια, σφάλμα στο X, δηλαδή, ∆X=±(∆a+∆b)
Ως αποτέλεσμα, είτε προσθέτουμε είτε αφαιρούμε, προκύπτουν σφάλματα.
Σφάλματα οργάνων
Τα όργανα οργάνων είναι σφάλματα που προκύπτουν ως αποτέλεσμα της έλλειψης ακρίβειας ενός οργάνου. Το οργανικό σφάλμα μπορεί να προκληθεί από διάφορους παράγοντες:
- Το όργανο δεν θα χρησιμοποιηθεί εάν δεν είναι καλά σχεδιασμένο και ακριβές.
- Η βαθμονόμηση του οργάνου είναι ανακριβής.
- Εάν τα περιθώρια της ζυγαριάς έχουν φθαρεί ή η ζυγαριά έχει ραγίσει με οποιονδήποτε τρόπο,
- Όταν ένα όργανο παρέχει ψευδή ένδειξη αντί για σωστή.
Συμπέρασμα
Η ακρίβεια μιας μέτρησης αναφέρεται στο πόσο πλησιάζει στη σωστή τιμή για αυτήν τη μέτρηση. Η ακρίβεια ενός συστήματος μέτρησης αναφέρεται στον βαθμό στον οποίο συμφωνούν οι επαναλαμβανόμενες μετρήσεις (Οι οποίες επαναλαμβάνονται υπό τις ίδιες συνθήκες).
Υψηλή ακρίβεια, χαμηλή ακρίβεια Αυτό το bullseye έχει χτυπήματα που είναι κοντά μεταξύ τους αλλά όχι κοντά στη μέση. αυτό είναι ένα παράδειγμα ακρίβειας χωρίς ακρίβεια.
Μια μέτρηση μπορεί να γίνει πιστευτή εάν είναι και ακριβής και ακριβής. Η απόκλιση μεταξύ των μετρούμενων και των πραγματικών τιμών είναι το σφάλμα μέτρησης, am της ποσότητας. Η μέτρηση γίνεται λιγότερο ακριβής όσο αυξάνεται το σφάλμα μέτρησης.
Η μέτρηση αποκλίνει από την πραγματική τιμή κατά ένα προκαθορισμένο ποσό σε τέτοιες περιπτώσεις. Ως αποτέλεσμα, αναμένονται ορισμένα σφάλματα. Οι πιο τυπικές πηγές συστηματικών λαθών είναι ένα λανθασμένο όργανο, αλλαγές στις φυσικές συνθήκες τη στιγμή της μέτρησης, ανθρώπινο λάθος και άλλοι παράγοντες.
