Ποιος είναι ο ορισμός της ακρίβειας στην επιστήμη;
Εδώ είναι μια κατανομή:
* υψηλή ακρίβεια: Οι μετρήσεις είναι πολύ κοντά, ακόμη και αν δεν είναι απαραιτήτως κοντά στην πραγματική αξία.
* Χαμηλή ακρίβεια: Οι μετρήσεις είναι διασκορπισμένες ευρέως, ακόμη και αν ο μέσος όρος είναι κοντά στην πραγματική τιμή.
Παράδειγμα:
Φανταστείτε ότι μετράτε το μήκος ενός πίνακα με χάρακα.
* υψηλή ακρίβεια: Μετράτε τον πίνακα πολλές φορές και λαμβάνετε αναγνώσεις 1,23 μέτρων, 1,24 μέτρων και 1,23 μέτρων. Αυτό δείχνει υψηλή ακρίβεια επειδή οι μετρήσεις είναι πολύ κοντά.
* Χαμηλή ακρίβεια: Μετράτε τον πίνακα πολλές φορές και λαμβάνετε αναγνώσεις 1,15 μέτρων, 1,32 μέτρων και 1,08 μέτρων. Αυτό δείχνει χαμηλή ακρίβεια επειδή οι μετρήσεις είναι διάσπαρτες.
Σημαντική σημείωση: Η ακρίβεια είναι διαφορετική από την ακρίβεια.
* Ακρίβεια: Πόσο κοντά είναι η μέτρηση στην πραγματική τιμή.
* Ακρίβεια: Πόσο κοντά είναι οι επαναλαμβανόμενες μετρήσεις μεταξύ τους.
Μπορείτε να έχετε υψηλή ακρίβεια αλλά χαμηλή ακρίβεια , δηλαδή οι μετρήσεις είναι συνεπείς αλλά μακριά από την πραγματική τιμή. Αντίθετα, μπορείτε να έχετε χαμηλή ακρίβεια αλλά υψηλή ακρίβεια , όπου οι μετρήσεις είναι διάσπαρτες, αλλά ο μέσος όρος είναι κοντά στην πραγματική τιμή.
Συνοπτικά: Η ακρίβεια είναι μια κρίσιμη πτυχή της επιστημονικής μέτρησης. Μας επιτρέπει να αξιολογήσουμε την αξιοπιστία των δεδομένων μας και να κατανοήσουμε τη συνέπεια των πειραμάτων μας.