Τι αποτελείται από μια βάση γνώσεων;
1. Δεδομένα:
* Γεγονότα: Αυτά είναι βασικά στοιχεία για τις οντότητες και τις σχέσεις τους. Για παράδειγμα, ο "John είναι φοιτητής" ή "Το Παρίσι είναι η πρωτεύουσα της Γαλλίας".
* Κανόνες: Αυτές εκφράζουν τις σχέσεις μεταξύ των γεγονότων και μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να αντλήσουν νέες γνώσεις. Για παράδειγμα, "αν κάποιος είναι φοιτητής, τότε είναι επίσης ένα άτομο" ή "αν βρέχει, τότε το έδαφος είναι υγρό".
* Έννοιες: Αυτές είναι αφηρημένες ιδέες ή κατηγορίες που αντιπροσωπεύουν ομάδες οντοτήτων. Για παράδειγμα, το "Animal", το "όχημα" ή το "συγκίνηση".
* Σχέσεις: Αυτά καθορίζουν πώς συνδέονται διαφορετικές οντότητες ή έννοιες. Για παράδειγμα, το "έχει ένα κεφάλαιο", "είναι μέρος" ή "Αιτίων".
2. Δομή:
* Αντιπροσωπεία γνώσης: Ο τρόπος με τον οποίο οργανώνονται και εκπροσωπούνται τα δεδομένα στη βάση γνώσεων. Οι συνήθεις μέθοδοι περιλαμβάνουν:
* σημασιολογικά δίκτυα: Τα γραφήματα όπου οι κόμβοι αντιπροσωπεύουν έννοιες και άκρα αντιπροσωπεύουν σχέσεις μεταξύ τους.
* Συστήματα πλαισίου: Τα δεδομένα οργανώνονται σε πλαίσια, τα οποία είναι δομές δεδομένων που αντιπροσωπεύουν συγκεκριμένα αντικείμενα ή έννοιες.
* Λογικός προγραμματισμός: Χρησιμοποιεί επίσημη λογική για να αντιπροσωπεύει τη γνώση ως λογικές δηλώσεις.
* Οντολογίες: Τυπικές περιγραφές των εννοιών και των σχέσεων μέσα σε έναν συγκεκριμένο τομέα.
* μεταδεδομένα: Πληροφορίες σχετικά με τα ίδια τα δεδομένα, όπως η πηγή, η ημερομηνία δημιουργίας και η εγκυρότητα.
3. Δυνατότητες συλλογισμού:
* Μηχανή συμπερασμάτων: Ένα σύστημα που χρησιμοποιεί τη βάση γνώσεων για να αντλήσει νέες γνώσεις εφαρμόζοντας λογικούς κανόνες και μεθόδους συλλογιστικής.
* Γλώσσα ερωτήματος: Μια γλώσσα που χρησιμοποιείται για να θέσει ερωτήσεις και να ανακτήσει πληροφορίες από τη βάση γνώσεων.
4. Εφαρμογές:
* Συστήματα εμπειρογνωμόνων: Χρησιμοποιείται για την αυτοματοποίηση της λήψης αποφάσεων σε συγκεκριμένους τομείς όπως η ιατρική, η χρηματοδότηση ή η μηχανική.
* Ανάκτηση πληροφοριών: Χρησιμοποιείται για την αναζήτηση και την ανάκτηση σχετικών πληροφοριών από μεγάλα σύνολα δεδομένων.
* Επεξεργασία φυσικής γλώσσας: Χρησιμοποιείται για να επιτρέψει στις μηχανές να κατανοούν και να επεξεργάζονται την ανθρώπινη γλώσσα.
* ρομποτική: Χρησιμοποιείται για να επιτρέψει στα ρομπότ να κατανοήσουν το περιβάλλον τους και να λαμβάνουν αποφάσεις.
Παραδείγματα βάσεων γνώσης:
* Wikipedia: Μια τεράστια βάση γνώσεων των άρθρων σχετικά με διάφορα θέματα.
* Γραφείο γνώσης Google: Μια βάση γνώσεων μεγάλης κλίμακας που εξουσιοδοτεί την αναζήτηση Google.
* dbpedia: Μια βάση γνώσεων που εξάγεται από τη Wikipedia.
* WordNet: Μια λεξική βάση δεδομένων των αγγλικών που ομαδοποιεί τις λέξεις σε σύνολα συνώνυμων.
Στην ουσία, μια βάση γνώσης λειτουργεί ως αποθετήριο πληροφοριών που επιτρέπει στα μηχανήματα να "σκέφτονται" και να επιλύουν προβλήματα με τη συλλογιστική για τον κόσμο.
