Τι θα μπορούσε ένας επιστήμονας να παραποιήσει τη μελέτη;

Είναι σημαντικό να ξεκινήσετε λέγοντας ότι Η επιστημονική παράβαση είναι εξαιρετικά σοβαρή και έρχεται σε αντίθεση με τις θεμελιώδεις αρχές της επιστήμης. Μπορεί να διαβρώσει την εμπιστοσύνη στην επιστημονική έρευνα και να έχει επιζήμιες συνέπειες για την κοινωνία.

Ακολουθούν ορισμένοι λόγοι για τους οποίους ένας επιστήμονας μπορεί να παραποιήσει μια μελέτη:

κίνητρα:

* Πίεση για δημοσίευση: Ο ακαδημαϊκός κόσμος συχνά αποδίδει υψηλή αξία στις δημοσιεύσεις και οι επιστήμονες μπορεί να αισθάνονται πιεσμένοι να παράγουν αποτελέσματα, ακόμη και αν αυτό σημαίνει χειρισμό δεδομένων.

* επιθυμία για αναγνώριση και πρόοδο: Η αναγνώριση για την πρωτοποριακή έρευνα μπορεί να οδηγήσει σε πρόοδο σταδιοδρομίας, επιχορηγήσεις και χρηματοδότηση. Η παραποίηση των δεδομένων μπορεί να θεωρηθεί ως συντόμευση για την επίτευξη αυτών των στόχων.

* Προσωπικές πεποιθήσεις ή ημερήσια διάταξη: Ένας επιστήμονας μπορεί να είναι προκατειλημμένος προς ένα συγκεκριμένο αποτέλεσμα και να χειριστεί δεδομένα για να υποστηρίξει τις προϋπάρχουσες πεποιθήσεις τους.

* Οικονομικό κέρδος: Σε ορισμένες περιπτώσεις, η παραποίηση της έρευνας μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την προώθηση ενός συγκεκριμένου προϊόντος ή υπηρεσίας, οδηγώντας σε οικονομικό όφελος.

* Έλλειψη πόρων: Η ανεπαρκής χρηματοδότηση ή η έλλειψη κατάλληλης κατάρτισης μπορεί να οδηγήσει σε συντομεύσεις και ενδεχομένως ανήθικες πρακτικές.

* Φόβος αποτυχίας: Μερικοί επιστήμονες μπορεί να αισθάνονται συγκλονισμένοι από την πίεση για να πετύχουν και να παραποιήσουν τα δεδομένα για να αποφευχθεί η αποτυχία.

Μέθοδοι παραποίησης:

* Κατασκευή δεδομένων: Επινοώντας ή δημιουργώντας σημεία δεδομένων που δεν υπήρχαν ποτέ.

* Δεδομένα χειρισμού: Μεταβάλλοντας τα υπάρχοντα δεδομένα ώστε να ταιριάζουν με ένα επιθυμητό αποτέλεσμα, όπως η διαγραφή υπερβολικών τιμών ή οι μεταβαλλόμενες τιμές.

* Επιλεκτική αναφορά: Μόνο αναφορά δεδομένων που υποστηρίζουν μια συγκεκριμένη υπόθεση ενώ αγνοούν τα αντιφατικά αποτελέσματα.

* λογοκλοπή: Αντιγραφή ή χρήση της εργασίας κάποιου άλλου χωρίς την κατάλληλη απόδοση.

Είναι σημαντικό να θυμόμαστε ότι τα δεδομένα παραποίησης είναι μια σοβαρή παραβίαση της επιστημονικής ακεραιότητας. Υπονομεύει ολόκληρη την επιστημονική διαδικασία και μπορεί να οδηγήσει σε σοβαρές συνέπειες, συμπεριλαμβανομένης της απώλειας χρηματοδότησης, της βλάβης της φήμης και ακόμη και της νομικής δράσης.

Εάν υποψιάζεστε ότι ένας επιστήμονας παραποιεί τα δεδομένα, είναι σημαντικό να το αναφέρετε στις αρμόδιες αρχές.