Επιστήμη Τι λαμβάνεται ένα δείγμα χωρίς προκατάληψη;
Εδώ είναι αυτό που κάνει ένα τυχαίο δείγμα ειδικό:
* Κάθε μέλος του πληθυσμού έχει ίσες πιθανότητες να επιλεγεί. Αυτό σημαίνει ότι δεν υπάρχει συστηματική προτίμηση για μια ομάδα σε σχέση με την άλλη.
* Η επιλογή είναι ανεξάρτητη. Η επιλογή ενός μέλους δεν επηρεάζει την επιλογή οποιουδήποτε άλλου μέλους.
Γιατί τα τυχαία δείγματα είναι σημαντικά;
Τα τυχαία δείγματα είναι ζωτικής σημασίας για την εξαγωγή ακριβών συμπερασμάτων από τα δεδομένα. Εάν ένα δείγμα είναι προκατειλημμένο, δεν αντιπροσωπεύει καλά τον πληθυσμό, οδηγώντας σε παραπλανητικά αποτελέσματα.
Παραδείγματα προκατειλημμένων δειγμάτων:
* δειγματοληψία ευκολίας: Επιλέγοντας τους συμμετέχοντες που είναι εύκολα προσβάσιμοι (π.χ., μελετώντας μόνο τους φίλους σας).
* Δειγματοληψία εθελοντής: Αφήνοντας τους ανθρώπους να επιλέξουν να συμμετάσχουν (π.χ. σε απευθείας σύνδεση έρευνες όπου οι άνθρωποι μπορούν να επιλέξουν).
* δειγματοληψία ποσόστωσης: Συμπληρώνοντας συγκεκριμένες ποσοστώσεις για ορισμένες ομάδες, ενδεχομένως οδηγώντας σε ανομοιογενή αναπαράσταση.
Πώς να επιτύχετε ένα τυχαίο δείγμα:
* Απλή τυχαία δειγματοληψία: Αναθέτοντας κάθε μέλος του πληθυσμού έναν αριθμό και τυχαία επιλογή αριθμών.
* Στρατιωμένη τυχαία δειγματοληψία: Διαίρεση του πληθυσμού σε υποομάδες (στρώματα) και τυχαία επιλέγοντας από κάθε στρώμα.
* δειγματοληψία συμπλέγματος: Διαχωρίζοντας τον πληθυσμό σε συστάδες και επιλέγοντας τυχαία συστάδες και στη συνέχεια δειγματοληψία όλων των μελών εντός των επιλεγμένων συστάδων.
Θυμηθείτε: Ακόμη και με τυχαία δειγματοληψία, υπάρχει πάντα μια πιθανότητα να πάρει ένα δείγμα που δεν αντικατοπτρίζει τέλεια τον πληθυσμό. Ωστόσο, τα τυχαία δείγματα είναι ο καλύτερος τρόπος για να ελαχιστοποιήσετε την προκατάληψη και την αύξηση της αξιοπιστίας των ευρημάτων σας.
