Διαλύοντας τις αβεβαιότητες του κινδύνου πλημμύρας των ποταμών
Σύμφωνα με το Global Risk Landscape 2018 του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ, τα ακραία καιρικά φαινόμενα και οι φυσικές καταστροφές κατατάσσονται μεταξύ των τριών κορυφαίων παγκόσμιων κινδύνων. Για πολλές περιφέρειες, οι υδρομετεωρολογικοί κίνδυνοι αποτελούν τη μεγαλύτερη απειλή, η οποία απαιτεί μια ολοκληρωμένη επιστημονική αξιολόγηση των κινδύνων, ιδίως με έμφαση στις μεγάλες συναφείς αβεβαιότητες. Η αναπαράσταση αυτών των αβεβαιοτήτων είναι ζωτικής σημασίας, καθώς οι συνέπειες των υδρομετεωρολογικών κινδύνων μπορεί να έχουν σοβαρές επιπτώσεις στα κοινωνικοοικονομικά συστήματα.
Η παγκόσμια κλιματική αλλαγή θα μπορούσε να ευνοήσει την εμφάνιση πλημμυρών. Μια αύξηση των ακραίων καιρικών φαινομένων, όπως οι έντονες βροχοπτώσεις, μπορεί να αναμένεται μαζί με ένα όλο και πιο ζεστό κλίμα (IPCC, 2018). Σε συνδυασμό με την ανεξέλεγκτη κοινωνικοοικονομική ανάπτυξη, αυτά τα ακραία καιρικά φαινόμενα ενδέχεται να προκαλέσουν πιο έντονες επικίνδυνες πλημμύρες στο μέλλον. Ως εκ τούτου, απαιτείται κατάλληλη διαχείριση των συνεπειών τους. Η πολιτική και η πρακτική διαχείρισης κινδύνου, με τη σειρά τους, χρειάζονται αξιόπιστες εκτιμήσεις των άμεσων και έμμεσων οικονομικών επιπτώσεων.
Η αξιοπιστία των υφιστάμενων εκτιμήσεων είναι συνήθως αρκετά χαμηλή και, το ίσως ακόμη χειρότερο, δεν κοινοποιείται σωστά. Αυτό μπορεί να σηματοδοτεί μια ψευδή αίσθηση βεβαιότητας σχετικά με την πρόβλεψη μελλοντικών κινδύνων που σχετίζονται με το κλίμα.
Σε δύο πρόσφατες μελέτες, αναπτύξαμε και εφαρμόσαμε μια νέα μέθοδο που εστιάζει ιδιαίτερα στην κοινοποίηση της αξιοπιστίας των εκτιμήσεων οικονομικών επιπτώσεων και των σχετικών αβεβαιοτήτων (Sieg et al, 2019a, b). Η προσέγγιση χρησιμοποιεί το σύνολο δεδομένων OpenStreetMap για τον εντοπισμό κτιρίων που επηρεάζονται. Αυτό επιτρέπει μια συνεπή εκτίμηση των οικονομικών επιπτώσεων των πλημμυρών από το μεμονωμένο κτίριο έως και σε εθνικό επίπεδο. Υποθέσεις που έγιναν ή αβεβαιότητες που σχετίζονται με π.χ. τα χαρακτηριστικά των επιμέρους κτιρίων αναπαρίστανται με πιθανολογικό τρόπο.
Εφαρμόσαμε και επικυρώσαμε τη μέθοδο με επιτυχία για να εκτιμήσουμε τις συνολικές οικονομικές επιπτώσεις μιας μεγάλης πλημμύρας στη Γερμανία το 2013. Η δυνατότητα αναπαραγωγής όσων συνέβησαν στο παρελθόν είναι απαραίτητη για να γίνουν αξιόπιστες προβλέψεις σχετικά με το τι θα μπορούσε να συμβεί στο μέλλον. Μια σύγκριση των αναφερόμενων άμεσων οικονομικών επιπτώσεων και των εκτιμήσεων που βασίζονται σε μοντέλα αποκαλύπτει ότι η τεχνική εκτίμησης λειτουργεί ήδη αρκετά αξιόπιστα σε οποιοδήποτε χωρικό επίπεδο. Σε συνδυασμό με την αναπαράσταση αβεβαιοτήτων, αυτό δείχνει την καταλληλότητα της προσέγγισης για μελλοντικές εκτιμήσεις κινδύνου.
Ο πιθανός τρόπος και η συνεπής αναπαράσταση των αβεβαιοτήτων επιτρέπουν επίσης την εφαρμογή της μεθόδου σε περιοχές με σπάνια δεδομένα. Για παράδειγμα, ο αριθμός των κτιρίων που επηρεάζονται σε μια περιοχή χωρίς εκτεταμένη κάλυψη δεδομένων OpenStreetMap θα μπορούσε να μαντευτεί από δορυφορικές εικόνες ή τοπικές αρχές. Οι παραλλαγές που σχετίζονται με αυτές τις εικασίες μπορούν στη συνέχεια να προωθηθούν και να αναπαρασταθούν εντός της μεθόδου.
Με αυτόν τον τρόπο, η αναπαράσταση των αβεβαιοτήτων μπορεί να βοηθήσει στην επίτευξη μιας πιο αξιόπιστης και συνεπούς αξιολόγησης κινδύνου σε όλες τις χωρικές κλίμακες. Έτσι, η μέθοδος είναι σε θέση να διευκολύνει δυνητικά την εκπλήρωση ορισμένων από τις εκκλήσεις του Πλαισίου Sendai του ΟΗΕ για τη μείωση του κινδύνου καταστροφών. Οι λεπτομερείς εκτιμήσεις κινδύνου λαμβάνοντας υπόψη τις αβεβαιότητες μπορούν να συμβάλουν ουσιαστικά στην καλύτερη διαχείριση κινδύνων και, κατά συνέπεια, στην πρόληψη των οικονομικών επιπτώσεων - άμεσες και έμμεσες, τώρα και στο μέλλον.
