Τι σημαίνει λιγότερο ακριβές στην επιστήμη;
Ακρίβεια αναφέρεται στο πόσο κοντά είναι μια μέτρηση ή αποτέλεσμα στην πραγματική ή πραγματική τιμή.
* υψηλή ακρίβεια: Μια μέτρηση ή αποτέλεσμα που είναι πολύ κοντά στην πραγματική τιμή.
* Χαμηλή ακρίβεια: Μια μέτρηση ή αποτέλεσμα που απέχει πολύ από την πραγματική τιμή.
Εδώ είναι μερικά παραδείγματα:
* Μέτρηση ενός κομμάτι συμβολοσειράς: Εάν μετρήσετε μια συμβολοσειρά σε μήκος 10 cm, αλλά είναι στην πραγματικότητα 9,5 cm, η μέτρησή σας είναι λιγότερο ακριβής .
* Προσδιορισμός της ηλικίας ενός απολιθωμένου: Εάν ένας επιστήμονας εκτιμά ότι ένα απολιθωμένο είναι 100 εκατομμύρια ετών, αλλά είναι στην πραγματικότητα 95 εκατομμύρια ετών, η εκτίμησή τους είναι λιγότερο ακριβής .
Παράγοντες που μπορούν να οδηγήσουν σε λιγότερο ακριβή αποτελέσματα στην επιστήμη:
* Σφάλμα μέτρησης: Λάθη στα όργανα ανάγνωσης ή χρησιμοποιώντας λανθασμένες μεθόδους.
* Τυχαίο σφάλμα: Απρόβλεπτες διακυμάνσεις στις μετρήσεις λόγω παραγόντων όπως οι περιβαλλοντικές συνθήκες.
* Συστηματικό σφάλμα: Συνεχόμενα σφάλματα λόγω προβλημάτων με τον εξοπλισμό ή τη διαδικασία.
* Περιορισμένα δεδομένα: Δεν υπάρχουν αρκετά σημεία δεδομένων για να αντιπροσωπεύουν με ακρίβεια το φαινόμενο που μελετάται.
Σημαντική σημείωση: Η ακρίβεια είναι ξεχωριστή από την ακρίβεια . Ενώ η ακρίβεια αναφέρεται στην εγγύτητα με την πραγματική τιμή, η ακρίβεια αναφέρεται στο πόσο συνεπής ή αναπαραγώγιμη είναι μια μέτρηση.
* υψηλή ακρίβεια: Μετρήσεις που είναι πολύ κοντά μαζί, ακόμα κι αν είναι όλοι λάθος.
* Χαμηλή ακρίβεια: Μετρήσεις που είναι ευρέως διασκορπισμένες.
Συνοπτικά: Ένα λιγότερο ακριβές αποτέλεσμα στην επιστήμη είναι αυτό που είναι πιο μακριά από την πραγματική αξία. Μπορεί να οφείλεται σε διάφορα σφάλματα στη μέτρηση, τη συλλογή δεδομένων ή την ανάλυση.
