Ποια είναι η απόδειξη που συγκεντρώνονται οι επιστήμονες για να δοκιμάσουν μια υπόθεση;
Τύποι αποδεικτικών στοιχείων
* Παρατηρήσεις:
* Άμεση παρατήρηση: Βλέποντας, ακούγοντας, αγγίζοντας, μυρίζοντας ή δοκιμάζετε κάτι που σχετίζεται άμεσα με την υπόθεση. Παράδειγμα:Παρατήρηση της ανάπτυξης των φυτών σε διαφορετικές συνθήκες φωτισμού.
* Έμμεση παρατήρηση: Χρησιμοποιώντας εργαλεία ή όργανα για τη συλλογή δεδομένων που ενδέχεται να μην είναι άμεσα παρατηρήσιμα. Παράδειγμα:Χρήση ενός μικροσκοπίου για την παρατήρηση της κυτταρικής διαίρεσης ή ενός θερμόμετρου για τη μέτρηση των αλλαγών της θερμοκρασίας.
* Πειραματικά δεδομένα:
* Ποσοτικά δεδομένα: Αριθμητικές μετρήσεις, όπως το μήκος, το βάρος, ο χρόνος ή η θερμοκρασία. Αυτός ο τύπος δεδομένων είναι ιδανικός για την ανάλυση των τάσεων και την πραγματοποίηση συγκρίσεων.
* ποιοτικά δεδομένα: Περιγραφικές πληροφορίες, που συχνά εκφράζονται με λόγια, που περιγράφουν τις ιδιότητες ή τα χαρακτηριστικά του κάτι. Αυτός ο τύπος δεδομένων μπορεί να παρέχει πλούσιες περιγραφές και πλαίσιο.
* υπάρχοντα δεδομένα:
* Ανασκόπηση βιβλιογραφίας: Ανάλυση και συνοψίζοντας την υπάρχουσα επιστημονική έρευνα σχετικά με την υπόθεση.
* σύνολα δεδομένων: Χρησιμοποιώντας τα διαθέσιμα στο κοινό σύνολα δεδομένων, όπως τα κλιματικά δεδομένα, τα στατιστικά στοιχεία του πληθυσμού ή οι γεωλογικές έρευνες.
* Μοντελοποίηση:
* Προσομοιώσεις υπολογιστών: Δημιουργία εικονικών μοντέλων για να δοκιμάσετε τις προβλέψεις και να διερευνήσετε διαφορετικά σενάρια που σχετίζονται με την υπόθεση.
* Μαθηματικά μοντέλα: Χρησιμοποιώντας εξισώσεις και τύπους για να αντιπροσωπεύουν σχέσεις μεταξύ μεταβλητών και να κάνουν προβλέψεις.
Η επιστημονική μέθοδος
Οι επιστήμονες χρησιμοποιούν την επιστημονική μέθοδο για τη συλλογή αποδεικτικών στοιχείων και δοκιμών υποθέσεων:
1. Παρατήρηση: Παρατηρήστε ένα φαινόμενο ή κάντε μια ερώτηση.
2. Υπόθεση: Διατυπώστε μια δοκιμασμένη εξήγηση για την παρατήρηση.
3. Πείραμα: Σχεδιάστε και διεξάγετε ένα πείραμα για να δοκιμάσετε την υπόθεση.
4. Ανάλυση δεδομένων: Αναλύστε τα αποτελέσματα του πειράματος.
5. Συμπέρασμα: Σχεδιάστε συμπεράσματα που βασίζονται στα δεδομένα και καθορίστε εάν η υπόθεση υποστηρίζεται ή αντικρούεται.
Σημαντικές εκτιμήσεις:
* Αξιοπιστία: Τα αποδεικτικά στοιχεία πρέπει να είναι ακριβή και επαναλαμβανόμενα.
* Ισχύς: Τα αποδεικτικά στοιχεία πρέπει να είναι σχετικά και να απευθύνονται άμεσα στην υπόθεση.
* αντικειμενικότητα: Οι επιστήμονες προσπαθούν να είναι αμερόληπτοι και να αποφύγουν την προκατάληψη στις παρατηρήσεις και την ανάλυση των δεδομένων τους.
Παράδειγμα:
Ας υποθέσουμε ότι η υπόθεση είναι:"Τα φυτά μεγαλώνουν ψηλότερα σε άμεσο ηλιακό φως από ό, τι στη σκιά".
* Παρατηρήσεις: Παρατηρήστε την ανάπτυξη των φυτών σε ηλιόλουστες και σκιερές περιοχές.
* Πειραματικά δεδομένα: Μετρήστε το ύψος των φυτών σε ελεγχόμενες συνθήκες με ποικίλες ποσότητες ηλιακού φωτός.
* υπάρχοντα δεδομένα: Αναθεωρήστε την επιστημονική βιβλιογραφία σχετικά με την ανάπτυξη των φυτών και το φως του ήλιου.
* Μοντελοποίηση: Δημιουργήστε μια προσομοίωση υπολογιστή για να προβλέψετε την ανάπτυξη των φυτών με βάση την ένταση του φωτός.
Αναλύοντας όλα αυτά τα στοιχεία, οι επιστήμονες μπορούν να καθορίσουν εάν η υπόθεση υποστηρίζεται ή πρέπει να αναθεωρηθεί.
