Τα στατιστικά μοντέλα δείχνουν ότι τα άτομα ποικίλλουν από τον τρόπο με τον οποίο η ατμοσφαιρική ρύπανση επηρεάζει τη διάθεσή τους
Οι ερευνητές χρησιμοποιούν στατιστικά μοντέλα για την ανάλυση δεδομένων που συλλέγονται από άτομα που εκτίθενται σε διαφορετικά επίπεδα ατμοσφαιρικής ρύπανσης. Αυτά τα μοντέλα επιτρέπουν την ταυτοποίηση των μοτίβων και των τάσεων στις αλλαγές της διάθεσης που σχετίζονται με την έκθεση στην ατμοσφαιρική ρύπανση. Οι στατιστικές μέθοδοι, όπως η ανάλυση παλινδρόμησης, μπορούν να εκτιμήσουν τη δύναμη και την κατεύθυνση της σχέσης μεταξύ της ατμοσφαιρικής ρύπανσης και των αποτελεσμάτων της διάθεσης, ενώ αντιπροσωπεύουν τα μεμονωμένα χαρακτηριστικά και τους πιθανούς παράγοντες συγχύσεως.
Επιπλέον, τα στατιστικά μοντέλα επιτρέπουν την ταυτοποίηση ευάλωτων υποπληθυσμών που μπορεί να είναι ιδιαίτερα ευαίσθητοι στις επιπτώσεις της ατμοσφαιρικής ρύπανσης στη διάθεση. Χρησιμοποιώντας προηγμένες στατιστικές τεχνικές, όπως μοντελοποίηση πολυεπίπεδων μοντέλων ή διαρθρωτικής εξίσωσης, οι ερευνητές μπορούν να διερευνήσουν την αλληλεπίδραση μεταξύ μεμονωμένων παραγόντων (π.χ. ηλικία, φύλο, κοινωνικοοικονομική κατάσταση, γενετικό μακιγιάζ) και έκθεση σε ατμοσφαιρική ρύπανση στη διαμόρφωση των αποτελεσμάτων της διάθεσης.
Τα στατιστικά μοντέλα διευκολύνουν επίσης την εκτίμηση των σχέσεων δόσης-απόκρισης, περιγράφοντας τον τρόπο με τον οποίο οι αλλαγές στα επίπεδα της ατμοσφαιρικής ρύπανσης αντιστοιχούν σε αλλαγές στη διάθεση. Αυτές οι πληροφορίες είναι πολύτιμες για τους υπεύθυνους για τη χάραξη πολιτικής και τους περιβαλλοντικούς οργανισμούς στον καθορισμό προτύπων ποιότητας του αέρα και στις στρατηγικές εφαρμογής για την άμβλυνση των δυσμενών επιπτώσεων της ατμοσφαιρικής ρύπανσης στην ψυχική υγεία.
Συνολικά, τα στατιστικά μοντέλα παρέχουν ένα ισχυρό πλαίσιο για την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο η ατμοσφαιρική ρύπανση επηρεάζει τη διάθεση και τον εντοπισμό παραγόντων που επηρεάζουν την ατομική μεταβλητότητα σε απόκριση της ατμοσφαιρικής ρύπανσης. Συμβάλλουν στη γνώση μας για τις πολύπλοκες αλληλεπιδράσεις μεταξύ περιβαλλοντικών παραγόντων και ψυχικής υγείας, υποστηρίζοντας τελικά την ανάπτυξη αποτελεσματικών παρεμβάσεων για την προστασία της ευημερίας του κοινού.