Τα δεδομένα ανεργίας των ΗΠΑ δεν καταγράφουν τον πλήρη αντίκτυπο του Covid-19-εδώ είναι το πώς το διορθώστε γρήγορα
Η πανδημία Covid-19 είχε βαθιές επιπτώσεις στις οικονομίες παγκοσμίως, οδηγώντας σε πρωτοφανή επίπεδα ανεργίας. Ωστόσο, τα παραδοσιακά δεδομένα ανεργίας συχνά αποτυγχάνουν να καταγράψουν την πλήρη έκταση αυτού του αντίκτυπου λόγω πολλών περιορισμών. Για να αντιμετωπιστεί αποτελεσματικά οι τρέχουσες προκλήσεις και να διαμορφώσουμε αποτελεσματικές απαντήσεις πολιτικής, είναι απαραίτητο να επαναπροσδιοριστούν οι μεθόδους συλλογής και αναφοράς δεδομένων ανεργίας. Ακολουθούν μερικές βασικές διορθώσεις για να εξασφαλιστεί ότι τα δεδομένα ανεργίας αντικατοπτρίζουν με ακρίβεια τις συνέπειες της πανδημίας:
1. Αναπτύξτε τον ορισμό της ανεργίας:
- Διεύρυνση του ορισμού της ανεργίας ώστε να συμπεριλάβει άτομα που δεν αναζητούν ενεργά εργασία λόγω περιστάσεων που σχετίζονται με την πανδημία, όπως ανησυχίες για την υγεία, ευθύνες παιδικής μέριμνας ή περιορισμένες ευκαιρίες απασχόλησης.
2. Εξετάστε την υποαπασχόληση:
-Αναγνωρίστε και μετρήστε την υποαπασχόληση, η οποία συμβαίνει όταν οι εργαζόμενοι απασχολούνται σε θέσεις μερικής απασχόλησης παρά την αναζήτηση πλήρους απασχόλησης ή δεν χρησιμοποιούνται ανεπαρκώς χρησιμοποιούνται στους τρέχοντες ρόλους τους λόγω των επιπτώσεων της πανδημίας στις βιομηχανίες τους.
3.
- Συμπεριλάβετε τους εργαζόμενους στο Gig και τους ανεξάρτητους εργολάβους σε δεδομένα ανεργίας, καθώς πολλοί έχουν βιώσει σημαντική απώλεια εισοδήματος λόγω περιορισμών που σχετίζονται με την πανδημία και μειωμένη ζήτηση για τις υπηρεσίες τους.
4. Λογαριασμός για μειωμένες ώρες εργασίας:
- αντικατοπτρίζουν τη μείωση των ωρών εργασίας για όσους εξακολουθούν να απασχολούνται, αλλά αντιμετωπίζουν μειωμένα προγράμματα εργασίας λόγω της πανδημίας.
5. Συμπεριλάβετε εργαζόμενους:
- Καταγράψτε τα δεδομένα σχετικά με τους εργαζόμενους που απομακρύνονται προσωρινά, αλλά εξακολουθούν να διατηρούν μια επίσημη σύνδεση με τους εργοδότες τους.
6. Ρυθμίστε τις εποχιακές προσαρμογές:
- Τροποποιήστε τις εποχιακές μεθόδους προσαρμογής για να υπολογίσετε τις μοναδικές επιπτώσεις της πανδημίας στα πρότυπα απασχόλησης, καθώς οι παραδοσιακές εποχιακές παραλλαγές ενδέχεται να μην αντικατοπτρίζουν με ακρίβεια τις τρέχουσες τάσεις.
7. Βελτίωση των μεθόδων συλλογής δεδομένων:
- Χρησιμοποιήστε την τεχνολογία για τη βελτίωση των μεθόδων συλλογής δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της χρήσης ερευνών και διαδικτυακών πλατφορμών, για να εξασφαλίσετε μια πιο ολοκληρωμένη εκπροσώπηση του εργατικού δυναμικού.
8. Τακτικές ενημερώσεις δεδομένων:
- Εξασφαλίστε τις έγκαιρες και συχνές ενημερώσεις δεδομένων για να καταγράψετε το ταχέως μεταβαλλόμενο τοπίο απασχόλησης κατά τη διάρκεια της πανδημίας.
9. Αναλύστε δεδομένα:
- Παρέχετε αναλυτικά δεδομένα ανά φύλο, φυλή, ηλικία και άλλα δημογραφικά χαρακτηριστικά για τον εντοπισμό ανισοτήτων και την ενημέρωση στοχοθετημένων παρεμβάσεων πολιτικής.
10. Διαφάνεια και προσβασιμότητα:
- Εξασφαλίστε τη διαφάνεια και την εύκολη προσβασιμότητα των δεδομένων ανεργίας, ώστε να επιτρέπουν στους ερευνητές, τους υπεύθυνους για τη χάραξη πολιτικής και το κοινό να αναλύσει τον αντίκτυπο της πανδημίας σε διάφορα τμήματα του πληθυσμού.
Με την εφαρμογή αυτών των διορθώσεων, τα δεδομένα ανεργίας μπορούν να γίνουν ένα ακριβέστερο βαρόμετρο του αντίκτυπου της πανδημίας στην αγορά εργασίας. Αυτά τα ενισχυμένα δεδομένα θα δώσουν στους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής να αναπτύξουν πιο αποτελεσματικές πολιτικές και προγράμματα που αντιμετωπίζουν τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν τα άτομα και οι επιχειρήσεις, συμβάλλοντας στην άμβλυνση των οικονομικών συνεπειών του Covid-19 και να επιταχύνουν τις προσπάθειες ανάκαμψης.
