Μπορεί το AI να σταματήσει την κλιματική αλλαγή στα ίχνη του;

Λίγα από τα σημερινά προβλήματα είναι τόσο διαδεδομένα ή τόσο πιεστικά όσο η κλιματική αλλαγή. Καθώς οι περιβαλλοντικές ανησυχίες αυξάνονται σε σημείο βρασμού, η ανάγκη για νέες και δημιουργικές λύσεις γίνεται πιο έντονη. Μερικοί άνθρωποι έχουν προτείνει ότι η καλύτερη ελπίδα για την καταπολέμηση της κλιματικής αλλαγής είναι η τεχνητή νοημοσύνη.

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη αποδείξει την αξία της στον επιχειρηματικό κόσμο, βλέποντας αστρονομικά ποσοστά υιοθέτησης στη σύντομη ιστορία της. Οι ειδικοί αναμένουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι η μεγαλύτερη εμπορική ευκαιρία των εταιρειών για τις επόμενες δεκαετίες. Θα μπορούσε η τεχνητή νοημοσύνη να φέρει την ίδια ανασταλτική δυνατότητα στον αγώνα για το περιβάλλον;

Δεδομένης της σοβαρότητας της κλιματικής αλλαγής, η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα είναι αρκετή για να τη σταματήσει από μόνη της. Τούτου λεχθέντος, θα μπορούσε να είναι ένας από τους καλύτερους πόρους στον κόσμο για την αντιμετώπιση περιβαλλοντικών ζητημάτων. Δείτε πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην καταπολέμηση της κλιματικής αλλαγής.

Βελτίωση της Έρευνας για την Κλιματική Αλλαγή

Το πρώτο βήμα για την αντιμετώπιση οποιουδήποτε προβλήματος είναι να το κατανοήσουμε, και αυτό ισχύει σίγουρα για την κλιματική αλλαγή. Χρειάστηκαν περίπου 30 χρόνια για να καταλήξουν οι επιστήμονες στο συμπέρασμα ότι οι εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου ήταν η κύρια αιτία της υπερθέρμανσης του πλανήτη. Ο κόσμος δεν μπορεί να αντέξει οικονομικά τέτοιο χρόνο τώρα, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει την ερευνητική διαδικασία.

Οι εταιρείες χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσουν τα δεδομένα τους και να βρουν τι λειτουργεί καλά και τι όχι. Οι επιστήμονες του κλίματος μπορούν να κάνουν το ίδιο πράγμα στρεφόμενοι στην τεχνητή νοημοσύνη για να μάθουν περισσότερα για τις περιβαλλοντικές απειλές. Δεδομένου ότι η τεχνητή νοημοσύνη τείνει να είναι πολύ καλύτερη στην εξαγωγή πληροφοριών από δεδομένα από τους ανθρώπους, μπορεί να αποκαλύψει πράγματα που οι ερευνητές θα είχαν χάσει διαφορετικά.

Οι επιστήμονες εφαρμόζουν ήδη την τεχνητή νοημοσύνη σε αυτούς τους τομείς, σε έργα όπως η πρωτοβουλία Carbon Tracker. Το Carbon Trackers χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσει δορυφορικές εικόνες των εκπομπών σταθμών ηλεκτροπαραγωγής. Αυτή η τεχνητή νοημοσύνη παράγει πιο αξιόπιστα στοιχεία σχετικά με τα επίπεδα εκπομπών από ό,τι μπορούν να παρέχουν οι εταιρείες.

Μείωση των περιβαλλοντικών επιπτώσεων

Οι περισσότερες επιχειρηματικές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης δεν σταματούν στην αποκάλυψη αναποτελεσματικών. Οι εταιρείες χρησιμοποιούν επίσης την τεχνητή νοημοσύνη για να βρουν τρόπους βελτίωσης στους τομείς όπου υστερούν. Μόλις οι επιστήμονες κατανοήσουν καλύτερα τις περιβαλλοντικές απειλές, μπορούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να βρουν πιθανές λύσεις.

Η ενέργεια, οι μεταφορές και η γεωργία είναι τρεις τομείς με μερικές από τις πιο σοβαρές περιβαλλοντικές επιπτώσεις. Τυχαίνει επίσης να είναι τρεις τομείς όπου η τεχνητή νοημοσύνη έχει τις περισσότερες δυνατότητες για τη μείωση του αποτυπώματος άνθρακα. Ακολουθεί μια πιο προσεκτική ματιά στο πώς η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει τον οικολογικό αντίκτυπο καθεμίας από αυτές τις περιοχές.

Ενέργεια

Η καύση ορυκτών καυσίμων για ενέργεια ευθύνεται για περίπου τα δύο τρίτα των εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου παγκοσμίως. Τα περιβαλλοντικά κινήματα έχουν επικεντρωθεί στην ηλεκτρική ενέργεια εδώ και χρόνια, αλλά δεν υπάρχει συναίνεση για τον καλύτερο τρόπο αντιμετώπισής του. Δεν υπάρχει ενιαία σωστή απάντηση και η τεχνητή νοημοσύνη έχει αποκαλύψει πιθανούς τρόπους για να προχωρήσουμε.

Πριν από μερικά χρόνια, η Google στράφηκε στην τεχνητή νοημοσύνη για να βρει νέους τρόπους να δροσίσει τα κέντρα δεδομένων της. Ως αποτέλεσμα, η Google είδε μείωση της κατανάλωσης ενέργειας στα κέντρα δεδομένων της κατά 35%. Χωρίς την τεχνητή νοημοσύνη, η εύρεση της πιο ενεργειακά αποδοτικής μεθόδου θα μπορούσε να χρειαζόταν χρόνια δοκιμών και σφαλμάτων.

Ο κόσμος δεν χρησιμοποιεί όλη την ενέργεια που παράγει, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δώσει μια λύση. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν να προσδιορίσουν τις περιόδους της μεγαλύτερης σπατάλης ενέργειας και να προσαρμόσουν ανάλογα την παραγωγή σε πραγματικό χρόνο. Χάρη σε αυτές τις αναλύσεις και τον αυτοματισμό, οι εταιρείες μπορούν να παράγουν μόνο όση ηλεκτρική ενέργεια χρειάζονται.

Μεταφορές

Οι μεταφορές είναι ένας άλλος σημαντικός παράγοντας που συμβάλλει στις εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου που μπορεί να αντιμετωπίσει η τεχνητή νοημοσύνη. Τα οχήματα μηδενικών εκπομπών είναι αναγκαιότητα, αλλά μέχρι να είναι ευρέως διαθέσιμα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιστοποιήσει τις μεταφορές που κινούνται με ορυκτά καύσιμα. Τα συστήματα μηχανικής εκμάθησης μπορούν να αποκαλύψουν τις πιο αποτελεσματικές διαδρομές, μειώνοντας τόσο τους χρόνους ταξιδιού όσο και τις εκπομπές.

Η UPS χρησιμοποιεί ήδη μια τεχνητή νοημοσύνη που ονομάζεται ORION για να βρει τις βέλτιστες διαδρομές για τους οδηγούς παράδοσης. Το ORION αναλύει δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, όπως η κυκλοφορία και ο καιρός, και στη συνέχεια αλλάζει την πλοήγηση των οδηγών ανάλογα. Η UPS αναμένει ότι αυτό το εργαλείο θα μειώσει τα μίλια παράδοσης κατά 100 εκατομμύρια, οδηγώντας σε σημαντική μείωση των εκπομπών.

Ορισμένες πόλεις έχουν αρχίσει επίσης να πειραματίζονται με συστήματα διαχείρισης κυκλοφορίας που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη. Αναλύοντας τα μοτίβα κυκλοφορίας, αυτά τα συστήματα μπορούν να αλλάξουν τη διάρκεια του φωτός ή να προσαρμόσουν τις λωρίδες για να επιτρέψουν την ταχύτερη πλοήγηση στην πόλη. Λιγότερη κίνηση σημαίνει μικρότερες μετακινήσεις, που σημαίνει λιγότερες εκπομπές.

Γεωργία

Η γεωργία αντιπροσωπεύει το 70% της παγκόσμιας κατανάλωσης γλυκού νερού και χρησιμοποιεί το ήμισυ της κατοικήσιμης γης του κόσμου. Καθώς οι πόροι μειώνονται και ο πληθυσμός αυξάνεται, οι αγρότες πρέπει να βρουν τρόπους να παράγουν περισσότερα με λιγότερα. Μια ανθισμένη πρακτική που ονομάζεται γεωργία ακριβείας τους βοηθά να το επιτύχουν.

Οι αποδόσεις των καλλιεργειών εξαρτώνται από πολλούς παράγοντες όπως ο καιρός, οι συνθήκες του εδάφους και η θερμοκρασία. Τα συστήματα AI μπορούν να αναλύσουν αυτούς τους παράγοντες για να ενημερώσουν τους αγρότες για το τι να φυτέψουν, πότε να το φυτέψουν και πώς να το περιποιηθούν. Ως αποτέλεσμα, οι φάρμες μπορούν να καλλιεργήσουν όσο το δυνατόν περισσότερα τρόφιμα με όσο το δυνατόν λιγότερα απόβλητα.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να αυτοματοποιήσει εργασίες όπως το πότισμα και ο ψεκασμός φυτοφαρμάκων. Αυτοματοποιώντας αυτές τις θέσεις εργασίας, οι αγρότες μπορούν να διασφαλίσουν ότι χρησιμοποιούν μόνο ό,τι χρειάζονται. Η τεχνητή νοημοσύνη αφαιρεί τις εικασίες από τη γεωργία, η οποία εξαλείφει τα απόβλητα όσο το δυνατόν περισσότερο.

Ανακατασκευή Απειλούμενων Οικοτόπων

Η αποκατάσταση κατεστραμμένων περιβαλλόντων μπορεί επίσης να βοηθήσει στην καταπολέμηση της κλιματικής αλλαγής. Εάν οι άνθρωποι φύτευαν μισό τρισεκατομμύριο δέντρα, θα μπορούσε να μειώσει τον άνθρακα της ατμόσφαιρας κατά 25%, σύμφωνα με μια μελέτη. Η καλλιέργεια πολλών δέντρων είναι μια πρόκληση, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη την καθιστά πιο βιώσιμη λύση.

Όπως τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αναλύσουν την ποιότητα του εδάφους των αγροκτημάτων, το ίδιο μπορεί να κάνει και για τα δάση. Η εύρεση σημείων για μαζικές φυτεύσεις με το χέρι θα μπορούσε να διαρκέσει αμέτρητες ώρες, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να το κάνει μέσα σε λίγα λεπτά. Αυτά τα συστήματα θα μπορούσαν να αναδείξουν περιοχές όπου η νέα ανάπτυξη θα ήταν πιο αποτελεσματική, βελτιστοποιώντας έτσι τις προσπάθειες αναδάσωσης.

Αυτή η προσέγγιση μπορεί να εφαρμοστεί και σε άλλα οικοσυστήματα. Ορισμένοι ερευνητές χρησιμοποιούν ήδη τεχνητή νοημοσύνη στην παρακολούθηση των κοραλλιογενών υφάλων, μετρώντας την αποτελεσματικότητα των προσπαθειών αποκατάστασης. Αυτά τα συστήματα επιτρέπουν στους ερευνητές να δουν εάν η εργασία τους αποδίδει χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση.

Εκπαίδευση και Ευαισθητοποίηση

Ένα από τα πιο επίμονα εμπόδια στον αγώνα για το περιβάλλον είναι η εκπαίδευση. Η διακοπή της κλιματικής αλλαγής θα απαιτήσει μια ευρεία και ενοποιημένη κίνηση, επομένως οι ερευνητές πρέπει να ευαισθητοποιήσουν σχετικά με το θέμα. Οι εταιρείες χρησιμοποιούν ήδη την τεχνητή νοημοσύνη για την παροχή πληροφοριών μέσω διαφημίσεων, επομένως η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα και για περιβαλλοντική εκπαίδευση.

Τα συστήματα που παρέχουν στοχευμένες διαφημίσεις εξετάζουν τα δεδομένα των χρηστών για να αντιστοιχίσουν τα προϊόντα στα ενδιαφέροντά τους. Ομοίως, θα μπορούσαν να βρουν ανθρώπους που θα ήταν πιο πιθανό να ενδιαφέρονται για την κλιματική αλλαγή. Βρίσκοντας περισσότερους δεκτικούς ακροατές, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να διασφαλίσει ότι το περιβαλλοντικό μήνυμά τους θα διαδοθεί.

Δεδομένου ότι οι άνθρωποι μπορούν να μειώσουν το αποτύπωμά τους άνθρακα με διάφορους τρόπους, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να στοχεύσει άτομα που ασχολούνται με διάφορα χόμπι. Αντιστοιχίζοντας τα κλιματικά ζητήματα με τα ενδιαφέροντα των χρηστών, έχουν περισσότερες πιθανότητες να κάνουν τους ανθρώπους να φροντίσουν. Όταν οι άνθρωποι βλέπουν αυτά τα ζητήματα και πώς εφαρμόζονται στην προσωπική τους ζωή, θα τα λαμβάνουν πιο σοβαρά.

Πιθανά μειονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης για την κλιματική αλλαγή

Οι δυνατότητες για το καλό της τεχνητής νοημοσύνης στην καταπολέμηση της κλιματικής αλλαγής είναι σημαντικές, αλλά υπάρχουν ορισμένα μειονεκτήματα. Όσο μπορεί να κάνει για το περιβάλλον, η ίδια η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι πάντα φιλική προς το περιβάλλον. Οι υπολογιστές και τα κέντρα δεδομένων τείνουν να απαιτούν ενέργεια και οι διαδικασίες τεχνητής νοημοσύνης είναι πιο πεινασμένες από τις περισσότερες.

Όσο περισσότερα δεδομένα μπορεί να έχει πρόσβαση ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, τόσο καλύτερα είναι στο να σχεδιάζει ακριβείς συνδέσεις. Ωστόσο, η επεξεργασία όλων αυτών των δεδομένων απαιτεί ένα σημαντικό ποσό υπολογιστικής ισχύος. Η λειτουργία και η ψύξη κέντρων δεδομένων για την ενεργοποίηση αυτών των υπολογισμών απαιτεί πολλή ενέργεια, η οποία οδηγεί σε υψηλές εκπομπές.

Τα κέντρα δεδομένων χρησιμοποιούν ήδη το 3% της διαθέσιμης ηλεκτρικής ενέργειας στον κόσμο και αυξάνονται. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο περίπλοκη, θα καταναλώνει περισσότερη ενέργεια. Εάν οι επιστήμονες του κλίματος πρόκειται να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη υπεύθυνα, θα πρέπει να δώσουν προσοχή σε αυτό το ζήτημα.

Τα κέντρα δεδομένων θα πρέπει να γίνουν πράσινα για να είναι θετική η επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στην κλιματική αλλαγή. Αυτό δεν είναι ένα αδύνατο έργο, αλλά απαιτεί άμεση προσοχή εάν οι άνθρωποι ελπίζουν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για την καταπολέμηση της κλιματικής αλλαγής. Εάν ο κόσμος δεν αντιμετωπίσει αυτό το ζήτημα, αυτοί οι πόροι δεν θα είναι τόσο φιλικοί προς το περιβάλλον όσο φαίνονται.

Το AI μόνο του δεν θα σταματήσει την κλιματική αλλαγή, αλλά βοηθάει

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην έρευνα και τις απαντήσεις για την κλιματική αλλαγή εξακολουθεί να είναι μια σχετικά νέα πρακτική. Οι ερευνητές έχουν χαράξει μόνο την επιφάνεια του τι μπορεί να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη, αλλά μπορεί ήδη να κάνει πολλά για το περιβάλλον. Η τεχνητή νοημοσύνη, από μόνη της, δεν θα είναι αρκετή για να σταματήσει την κλιματική αλλαγή. Αλλά μπορεί να είναι μια χρήσιμη πηγή.

Όπως με κάθε εργαλείο, οι άνθρωποι πρέπει να χρησιμοποιούν προσεκτικά την τεχνητή νοημοσύνη. Τα κέντρα δεδομένων πρέπει να γίνουν πιο φιλικά προς το περιβάλλον, εάν η τεχνητή νοημοσύνη θέλει να βοηθήσει όσο περισσότερο μπορεί. Εάν οι επιστήμονες μπορούν να το κάνουν αυτό, τότε μπορούν να φέρουν επανάσταση στον αγώνα κατά της κλιματικής αλλαγής με την τεχνητή νοημοσύνη.